什麼是 A/B 測試?
- 2019 年 12 月 25 日
- 筆記
網絡上的 A / B 測試，即你設計的頁面有兩個版本（A和B）， A 為現行的設計（稱為控制，B 是新的設計。比較這兩個版本之間你所關心的數據（轉化率，業績，跳出率等） 。最後，您選擇效果最好的版本。
每一個 A / B 測試內容都是獨一無二的，單通常測試一下這些內容： 行勱按鈕的措辭，大小，顏色和位置， 標題戒產品說明， 表單的數量和字段類型， 網站的布局和風格， 產品定價和促銷活勱， 着陸和產品頁面上的圖片， 頁面上文字的長度（少 Vs 多）。
一旦你決定要測試什麼，下一步當然是要選擇一個合適的測試工具。如果你想要一個基礎的免費工具，可以使用Google Website Optimizer。如果你想要功能更加強大的工具，可以使用 Visual Website Optimizer 。
使用Google Website Optimizer做測試
Google Website Optimizer使用兩種方法對網站中的內容進行測試，他們分別是A/B測試(A/B Experiment)和多變量測試(Multivariate Experiment)。簡單的說，A/B測試適合對頁面的整體布局進行測試，而多變量測試更適合對頁面中的元素進行測試。
當訪問者在瀏覽器中打開網頁時，網頁中的測試標記將與Google Website Optimizer測試服務器通信，請求一組測試版本。此時，訪問者將會看到一組測試版本的頁面內容。
Google Website Optimizer通過在訪問者瀏覽器中設置的cookie來保證即使該訪問者多次訪問此頁面也可以看到相同的測試組合頁面。當訪問者繼續瀏覽頁面，並完成了你預先設置的目標後，Google Website Optimizer將為測試頁面記錄一次轉化。並通過轉化率找出對網站完成目標最有效的內容測試組合。
要獲得真正有效的頁面設計就需要獲得網站真實訪問者的反饋。訪問者的行為也是最真實的，對於不喜歡的內容他們會毫不猶豫的關掉瀏覽器離開。
Google Website Optimizer可以讓你以最低的成本在真實的訪問環境中對網站內容的不同版本進行測試，通過訪問者的反饋來確定哪個版本的內容對網站訪問者是最有效的，並幫助最大程度的幫助網站完成了目標。
