隨着自主信息技術創新應用的持續推進，國產PC、國產OS和軟硬件設備日趨成熟。為了更好的助力國產CPU在AI軟件生態從「可用」到「好用」， 作為騰訊優圖實驗室推出的首個高性能神經網絡前向計算開源框架，ncnn近期在國產CPU龍芯和D1上進行了較為全面的適配和性能優化，ncnn攜手龍芯和全志科技，共同打通了AI應用和國產CPU硬件間的壁壘。

是中國科學院計算所自主研發的通用CPU，採用自主LoongISA指令系統，兼容MIPS指令

是全志科技首款基於RISC-V指令集的芯片，集成了阿里平頭哥64位C906核心，支持RVV

本次ncnn更新的20210720版本，完成了risc-v與mips架構cpu的適配，並利用risc-v vector與mips msa矢量加速擴展指令集，優化了絕大多數常用算子的性能。在ncnn附帶的benchmark測試中，ncnn在龍芯CPU上速度提升最高18.64倍，在D1上速度提升最高70倍，滿足了AI端側推理部署的基本需求。

ncnn在龍芯CPU上測試數據，速度最高提升18.64倍

ncnn在全志科技D1上測試數據，速度最高提升70倍

龍芯2k派開發板上使用ncnn部署yolov5檢測算法效果

全志D1開發板上使用ncnn部署nanodet檢測算法效果

ncnn 20210720版本的其他更新

• 支持 x86 avx-only cpu 優化加速

• 數學函數 log/exp/tanh arm 優化

• 提升 ncnn 量化工具的多線程效率

• 修復某些手機gpu推理的內存泄漏和其他bugfix等等

• 支持龍芯自主指令集架構loongarch

龍芯2K1000，2線程，mips架構，開啟msa

ncnn在龍芯CPU上適配測試數據

全志D1，1線程，risc-v架構，開啟v擴展

ncnn在全志科技D1適配測試數據

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詳情見下：

ncnn 20210720版本下載地址或點擊閱讀原文

(linux/windows/macos/android/ios/webassembly，cpu+gpu)

//github.com/Tencent/ncnn/releases/tag/20210720

ncnn開源項目訪問地址

//github.com/Tencent/ncnn