DriverDBv3:一站式解決腫瘤多組學分析的「炫酷」神器

  • 2019 年 12 月 17 日
  • 筆記

百味科研芝士原創,轉載請註明

目前,生信文章常常不再局限於單一組學分析,而是將基因表達與非編碼RNA、突變、甲基化、CNV、臨床數據進行整合分析,多組學分析已然成為生信分析的主流趨勢。今天,為大家分享一個近期發表在「核酸」雜誌上的神器——DriverDBv3,也是一個可以一站式解決腫瘤多組學分析的「炫酷」神器!

看看下圖,就能知道它可以做什麼分析了~

首先進入主頁。網站主頁有三大分析菜單和一個下載菜單,分析菜單可以通過癌症分析(Cancer)、基因分析(Gene)和個性化定製分析(Customized-analysis)。

一、Cancer分析

點擊Cancer菜單後,例如選擇組織類型「lung」,數據集「Lung adenocarcinoma」,點擊提交即可。

提交後,可以發現一個總結的菜單和突變、CNV、甲基化、生存分析、miRNA五個分析菜單。而分析的數據集來源是TCGA。

01

肺腺癌驅動基因的注釋、通路、網絡分析

GO功能注釋:表格展示、GO Plot展示、條形圖展示

通路分析:可通過7個數據庫進行分析。

KEGG分析分別以表格、網絡圖、條形圖可視化。

蛋白或基因互相作用分析來自三個數據庫:BioGRID,IntAct和STRING,分別進行可視化。

02

肺腺癌驅動基因突變分析

TOP30基因的可視化,左圖是瀑布圖,展示突變在樣本中的分佈及突變位置。右圖是TOP30基因突變樣本的數量。

03

驅動基因拷貝數變異(CNV)分析

第一幅圖展示了TOP30個基因的拷貝數變異(CNV)百分比。如果將鼠標移到基因條上,CNV百分比的詳細信息將顯示在工具提示中。綠色區域代表CNV減少;粉色區域代表CNV增加;藍色區域代表無CNV。第二幅圖則說明了肺腺癌患者中TOP30基因與其CNV之間的關係。x軸代表癌症患者的樣品;y軸列出了前30個基因。同樣,綠色區域代表CNV減少;粉色區域代表CNV增加。

基因座的富集分析:該圖顯示了所有染色體內基因的基因座。每個紅點代表一個基因及其在染色體上的相關位置。將鼠標移到各個基因上可以查看染色體,基因的位置,值和名稱。

CNV表,該表包含CNV的全面信息。

04

驅動基因甲基化分析

條形圖描述了TOP30個基因中每個基因的甲基化百分比。綠色代表低甲基化;粉色區域代表高甲基化;藍色區域表示未甲基化。同樣,將鼠標移到基因的條上會顯示工具提示中甲基化百分比的詳細信息。瀑布圖則說明了肺腺癌患者中TOP30基因與其甲基化類型之間的關係。

甲基化的位置及詳細信息同CNV分析。

05

生存分析

主要是協同效應的生存分析:針對兩個基因同時表達的水平來分組,比較不同分組之間生存率的差異。

06

癌症相關miRNA的分析

miRNA及其靶基因之間的關係網絡圖:驗證的關係用實線表示;而預測的關係用虛線表示。綠色的節點代表基因。黃色的節點代表miRNA。

差異表達基因和miRNA的可視化,熱圖的x軸代表樣本分佈,y軸可以是基因或miRNA。紅色/藍色的強度表示表達水平的高低。

基因-miRNA之間詳細信息表。

二、基因分析

首先選擇「HGNC symbol」,例如輸入「EGFR」,點擊提交。

01

基因的基本信息

EGFR基因在不同癌種中的差異表達(DE),突變,CNV,甲基化,生存情況和miRNA的可視化。

02

EGFR基因表達

第一個箱線圖顯示了按樣品類型分類後EGFR基因在各個癌症中的表達水平。第二個箱線圖顯示了按突變類型分類後EGFR基因在各個癌症中的表達水平。

具體癌種的可視化分析。

03

EGFR突變分析

可以選擇突變率,突變百分比,外顯子和熱點的可視化方法,分析EGFR基因與各個癌症類型相關的信息。

所有癌症EGFR基因突變率的可視化

可視化肺腺癌EGFR基因的突變率。

04

EGFR基因CNV的分析

展示了EGFR基因的CNV在各個癌種的分佈情況。

具體癌種中EGFR基因CNV情況的可視化。

05

EGFR基因甲基化分析

首先是EGFR基因甲基化在各個癌種的分佈情況。

具體癌種中EGFR基因甲基化情況的可視化。

06

EGFR基因生存分析

提供了4種生存終點和2個分層方法,可根據具體情況選擇,包含了EGFR基因表達在不同癌種中的數據。

具體癌症的K-M生存曲線

與EGFR相關的基因之間協同效應的生存分析

07

EGFR基因相關的miRNA分析

Gene-miRNA網絡展示了EGFR基因與調控它的miRNA之間的關係。

三、定製分析

可以通過 「生存分析」或「驅動基因識別」進行分析。點擊Next。

在左欄中最多可以鍵入5個基因。通過按Check,將刪除無效基因,隨後僅分析有效基因。然後,單擊「next」。

下拉菜單中選擇一個數據集。

在下圖E-mail address中輸入郵箱地址,提交即可。

最終展示結果,可以獲得OncoPrint突變圖,Kaplan-Meier圖,基因表達的箱線圖等。根據驅動基因定製分析同生存定製分析。

四、數據下載

點擊「Download」下載數據即可。

今天的神器就介紹完了,DriverDBv3網站能分析的內容非常多,但操作都非常簡單。反正小編做完教程已經快吐血了。。。接下來,小夥伴們表演吧!