『政善治』Postman工具 — 12、Postman中實現數據驅動

目錄

Postman的數據驅動，也可以叫做參數化。

1、什麼是數據驅動？

我們在執行測試用例的過程，本質上是執行的不同數據。因此我們的測試是輸入不同數據，並執行查看接口返回結果的過程。

所以我們可以在計算機中，使用預先設定好的數據文件，來批量執行測試用例，實現覆蓋測試點。

這個過程就叫做數據驅動。

2、測試集說明

為了更方便地管理接口請求的執行，可以通過Postman測試集（collection）來完成測試的操作，每一個測試請求可以看成一個測試用例（testcase），Collections能夠一次管理多個測試用例來執行。

通過save，能夠將請求保存到Collections中使用。

3、創建請求與準備數據文件

（1）新增學院結果文檔內容如下

學院新增：

1) 請求方法：POST
2) 請求地址：//127.0.0.1:8000/api/departments/
3) 請求JOSN報文：參數為json格式的請求報文
4) 調用傳入的json串如下（可新增多條，之間用,隔開）：
{
	"data": [
		{
			"dep_id": "T01",
			"dep_name": "Test學院",
			"master_name": "Test-Master",
			"slogan": "Here is Slogan"
		}
	]
}

新增成功返回報文：

{
	"already_exist": {
		"results": [],
		"count": 0
	},
	"create_success": {
		"count": 1,
		"results": [
			{
				"dep_id": "T02",
				"dep_name": "Java學院",
				"master_name": "Java-Master",
				"slogan": "java"
			}
		]	
	}
}

新增失敗：id已存在所返回的報文

{
	"already_exist": {
		"count": 1,
		"results": [
			{
				"dep_id": "T01",
				"dep_name": "Test學院",
				"master_name": "Test-Master",
				"slogan": "Here is Slogan"
			}
		]	
	},
	"create_success": {
		"results": [],
		"count": 0
	}
}

新增失敗：json數據格式錯誤

{
	"status_code": 400,
	"detail": "請求體參數格式錯誤。"
}

（2）編寫數據文件

因為我們批量執行新增學院接口，通過上面接口文檔可以得到提交數據的格式與內容，如下：

{
	"data": [
		{
			"dep_id": "T01",
			"dep_name": "Test學院",
			"master_name": "Test-Master",
			"slogan": "Here is Slogan"
		}
	]
}

創建一個Excel文件，編寫如下內容：

dep_id dep_name master_name slogan
100 Tester_100 Master_100 一個口號
101 Tester_101 Master_101 一個口號
102 Tester_102 Master_102 一個口號
103 Tester_103 Master_103 一個口號
104 Tester_104 Master_104 一個口號
105 Tester_105 Master_105 一個口號
106 Tester_106 Master_106 一個口號
107 Tester_107 Master_107 一個口號
108 Tester_108 Master_108 一個口號
109 Tester_109 Master_109 一個口號
110 Tester_110 Master_110 一個口號

說明：

  • 把Excel文件要保存為.cvs文件。（彈出的提示一律選擇是）
  • 要把保存後的文件用Notepad++文檔工具打開，然後轉為UTF-8編碼，並保存。否則中文存入數據庫會亂碼。
    因為Postman對數據文件，只支持UTF-8的編碼格式。
    image
  • 如果是以key-value表單的形式提交，也是一樣的一個key對應Excel中的一列數據。（請求中需要一個變量，就再Excel中定義一列數據）
  • 在Postman讀取文件的時候，會把第一行自動忽略掉。

說明：

  • Postman只支持.csv和.json格式的數據文件。
  • 數據多推薦使用 .csv格式的數據文件進行數據驅動。
  • 數據少推薦使用.json格式的數據文件進行數據驅動，不容易出錯。

（3）在Postman中創建請求

根據文檔，創建新增學院請求如下圖：

image

注意：

{{ }}中的字段，一定要和數據文件中的字段對應上。

image

然後編寫接口斷言：

image

提示：

請求創建完成後要進行保存。

如果請求有修改，保存後，再重新Collection Runner界面。

4、實現Postman中的數據驅動

當需要進行數據驅動運行多次Postman腳本時，可以通過.csv或者.json格式的數據文件，對接口測試數據進行管理，以方便用例的執行。

步驟1：進入Collection Runner界面

進入Collection測試集的Collection Runner界面。

點擊Collection測試集名稱後邊的箭頭，點擊Run。

image

步驟2：選擇需要執行的接口

在Collection Runner界面中選擇需要執行的接口。

我們只需要執行批量新增學院請求，如下圖：

image

按鈕說明：

  • Deselect All：取消全選（默認全選）。
  • Select All：全選。
  • Reset：重置（恢復默認全選）。

步驟3：配置Collection Runner

配置Collection Runner執行選擇。

  1. 選擇Collection測試集。
  2. Environment：選擇環境變量。
  3. Iterations：接口迭代次數，這個不用填寫，選擇數據文件後會自動識別（會自動忽略第一行標題）。
    如果只執行測試集，不進行數據驅動，自己按需求填寫。
  4. Delay：每次執行的間隔。
  5. Data：選擇.csv數據文件。（可以添加測試數據，在tests中用data參數訪問） 
    // data 表示數據文件的對象
// data.cityname表示獲取數據文件中的cityname屬性值
pm.test("驗證返回中city的值是"+data.cityname, function () {
    var jsonData = pm.response.json(); // 獲取返回值所有數據
    pm.expect(jsonData.city).to.eql(data.cityname); // 斷言返回值中具體字段的值
});

// 這種取值方式要重點記住
  6. Save responses：保存響應。
    允許記錄請求的響應頭和正文，方便您查看。
    這可能會收集較多的數據，從而影響測試集運行的性能。
  7. Keep variable values：是否保留測試集執行過程中對環境變量的修改。（夠不勾選都可以）
  8. Run collection without using stored cookies：在不使用存儲的cookie的情況下運行測試集。
  9. Save cookies after collection run：測試集運行後保存cookie。
    更新此會話中存儲的cookie，並將其保存到您的cookie管理器中。
    （以上四項默認即可）
  10. Run ***：運行已選擇collection測試集中的接口。

配置完如下圖：

image

重點提示：Preview能夠查看數據文件中內容預覽，可以查看文件讀取內容是否有誤。

步驟4：執行測試

執行並查看結果。

image

說明：

（1）頂部欄：

image

  • Collection Runner：返回Collection Runner界面。
  • Run Results：當前Run運行的結果界面。
  • My Workspace：切換工作空間。
  • Run In Command Line：在命令行中運行。（好像是需要安裝一個Newman的命令行工具來執行命令，這個暫時不重要）
  • Docs：進入Postman官方文檔//learning.postman.com/docs/running-collections/intro-to-collection-runs/

（2）測試結果部分：

image

測試集Run完成後：

  • 成功多少個斷言。
  • 失敗多少歌斷言。
  • 測試集的名稱。
  • 測試集選擇的環境變量。

執行完成PASSED和FAILED的總和，等於每個接口斷言個數×執行次數。

（3）工具欄：

image

  • Run Summary：查看運行摘要（概況）。
    如下圖：
    image
  • Export Results：導出測試集執行結果，.json文件的形式。
  • Retry：重新執行一次測試集。
  • New：新建一個Collection Runner界面，其實也就是返回了Collection Runner界面。

（4）請求列表部分：

image

說明：

  • 我們可以看到每一個請求名稱、URL、執行的響應碼、使用時間、所用數據，還有該請求所執行的斷言。
  • 左側欄可以點擊切換，只查看成功的斷言、只查看失敗的斷言和全部顯示。
  • 右側欄我們可以直接選擇查看第幾次發送的請求。
  • 點擊請求的名稱，我們也可以看到該請求的詳細數據，如下圖：

image

（5）底部欄：

Console：控制台，可以查看每個請求的運行日誌和數據信息。

可以查看請求頭、請求體、響應頭、相應體等數據。

如果請求報錯，也可以查看到錯誤信息。

image

以上就是在Postman中數據驅動的使用過程。（json格式的數據文件使用同理）

實際上面是講了兩部分內容，

  • 一部分是Collection測試集的執行，也就是Collection Runner。
  • 還有一個就是Postman中數據驅動的使用。

5、補充： json格式數據文件說明

[
    {
      "userName":"張三",
      "passWord":"123456",
      "sex":"男",
      "age":66
    },
    {
      "userName":"李四",
      "passWord":"123456",
      "sex":"男",
      "age":88
    },
    {
      "userName":"王五",
      "passWord":"123456",
      "sex":"女",
      "age":99
    }
]

提示：外面必須是[]，每一組數據使用 {} 進行封裝，中間使用逗號進行分隔。

6、補充：數據文件在預置腳本中的使用

（1）.csv文件

Pre-request Script編寫如下代碼：

// 在Pre-request Script和tests中用data代表訪問參數
// 獲取參數化文件中的dep_name字段的值
var dep_name = data.dep_name

// 將獲取到的 dep_name 設置為環境變量
pm.environment.set("dep_name", dep_name);

// 調試
console.log(pm.environment.get("dep_name"));

（2）.json文件

Pre-request Script編寫如下代碼：

// 在Pre-request Script和tests中用data代表訪問參數
// 獲取參數化文件中的userName字段的值
var userName = data.userName

// 將獲取到的 userName 設置為環境變量
pm.environment.set("userName", userName);

// 調試
console.log(pm.environment.get("userName"));

參考：//zhuanlan.zhihu.com/p/150292738

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