在VS Code中編寫Jupyter Notebook

2019 年 12 月 2 日
筆記

對於在線學習過機器學習有關課程的朋友來說，Jupyter Notebook應該不陌生。Jupyter Notebook提供了基於Web的交互式機器學習環境，用戶無需安裝任何軟件，只需可以上網的瀏覽器，就可以體驗機器學習。Jupyter Notebook在線環境可以讓用戶編寫Notebook，修改代碼，並實時執行，查看結果。不過基於Web的編輯器，並沒有提供過多的代碼編寫輔助，對於習慣使用IDE編寫代碼的開發人員，裸寫機器學習代碼，的確不太方便。

現在有個好消息，Visual Studio Code提供了對Jupyter Notebook的本機支持。藉助於強大的插件系統，VS Code日益成為機器學習工程師喜愛的編程工具。

下面介紹如何在VS Code中編寫和使用Jupyter Notebook。

在VS Code中使用Jupyter Notebook

使用VS Code創建新的Notebook：組合鍵CTRL + SHIFT + P，然後運行Python: Create Blank New Jupyter Notebook命令。

在VS Code中打開現有的Notebook：選擇菜單：File | Open File…，打開Jypyter Notebook文件（.ipynb後綴）。

點擊單元格左側的三角按鈕，可以執行單元格中的代碼。

新建或打開Jupyter筆記本文件時，默認情況下，VS Code會自動在本地啟動Jupyter服務器。請確保當前的Python環境已經安裝了jupyter，可以通過：

conda install jupyter # 或 pip install jupyter

命令安裝。如果說你想使用遠程Jupyter服務器，抑或你已經在本地啟動了Jupyter服務器，你可以自行指定。組合鍵CTRL + SHIFT + P，然後輸入Python: Specify Jupyter Server URI:

Jupyter中編寫Python代碼，和在VS Code中編寫普通的Python代碼一樣，其方便之處就在於可以執行一小塊代碼，並立即看到結果。比如我使用matplotlib繪圖，圖形可以顯示在VS Code編輯器中：

非常遺憾的是，VS Code還不支持Jupyter Notebook的調試。要調試Jupyter Notebook，需要首先將其導出為Python文件。導出為Python文件後，即可使用VS Code調試器單步執行代碼、設置斷點、檢查狀態並分析問題。關於VS Code調試Python代碼，以後有機會再寫。

通過插件提升Jupyter Notebook體驗

寫到這兒，似乎在VS Code中和在Web環境下編寫Jupyter Notebook沒什麼差別。別慌，VS Code的強大就在於其插件。下面介紹一個智能代碼補齊插件：IntelliCode。

在插件庫中搜索IntelliCode，請認準微軟出品。安裝插件之後，在編寫代碼時，IntelliSense會在代碼單元內為您提供智能代碼補齊建議，這裡提供的建議是AI基於當前代碼上下文提供的自動完成建議，和以前的IntelliSense還不太一樣，並不僅僅是包名或者函數名或參數這樣的建議。當然，現在的AI還不是特別靠譜，有時提供的一些建議有些智障，期待後續會持續增強吧。

使用VS Code的另一個好處是，您可以通過單擊筆記本工具欄中的」variable」按鈕來瀏覽變量的當前狀態和值，可以實時跟蹤變量的值。這個功能並不需要額外安裝插件。

VS Code包含着一個巨大的寶庫：插件，裏面有各種各樣的寶貝，等着我們去發現。等我有更多的心得，再和大家分享。