人工智能提高網絡自動化和安全性

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隨着5G時代的到來，通信服務提供商已經開始從網絡改造投資中節省資金，並創造收入，客戶也會得到更好的網絡體驗，然而凡事都有兩面性，問題的不斷湧現，讓業界無比期待人工智能。

人工智能應用於網絡，可以改進很多技術，解決很多問題，比如說：閉環自動化、加密流量分析和5G波束成形的無線電優化。

網絡基礎設施日益複雜，加上與下一代服務相關的低延遲和確定性，使得基於傳統網絡管理方法和靜態策略的網絡部署和管理變得不可能。這些方法不具規模，而且對業務成本有重大影響。

網絡必須是動態的和自動化的。人工智能和ML技術的進步，使得NFV實現閉環自動化成為可能，這對於遠程監控和管理數千個網絡邊緣位置和數十億個連接設備而言，至關重要。

當與操作支持系統集成時，人工智能支持的網絡監控和預測網絡分析功能，可以檢測網絡異常和故障，並分析根本原因，並在網絡實際發生故障之前，對故障源進行修復或轉移。自我監控、自我管理和自我修復的網絡，使動態調整資源分配和功耗成為可能。

據不完全資料統計，2019年，超過90%的谷歌網絡流量是加密的，美國80%的企業網絡流量也是加密的，相較於去年，這是一個很大的進步。然而，卻還是不足以應付技術高超的駭客。

為了提高網絡的安全性，研究人員設想，用人工智能來創建一個全新的防護體系。通過在人工智能模型中填充數據包序列、數據包邊界、計算操作性質和內存訪問模式等遙測數據，可以有效地對加密流量進行實時入侵檢測、網絡隔離和預防措施。

此外，人工智能還可以幫助實現無線覆蓋、容量優化、先進的流量管理、用戶跨頻率的動態分佈、動態無線電資源管理、波束形成配置、多無線電訪問流量控制管理、網絡片的服務感知資源管理等等。

之於網絡而言，人工智能就像是一把金鑰匙，可以打開很多從前難以打開的鎖，雖然目前還有許多技術難關沒有突破，但相比於沒有前進方向而言，路上的些許障礙，根本就算不上什麼問題。

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