直播預告 | 時序動作分析技術的研究與應用
對於「時序」的分析和研究，一直是信息技術、物聯網以及人工智能等技術與行業的熱點領域。研究人員們也提出了針對序列化信息建模的各種方法，比如RNN、LSTM、GRU以及在nlp領域已廣泛應用的transformer。
而在計算機視覺領域，視頻因相較於圖像增加了時間這一維度，是最能體現時序的數據類型之一。如何對三維的視頻數據進行建模，提取其中的有效運動信息也在近年來受到越來越多的關注，比如動作識別（action recognition）、動作檢測（action detection）等都屬於時序動作分析的子方向。
其中動作識別研究的是如何對經過裁剪的一段視頻進行運動特徵的提取，用以判斷動作類型；動作檢測研究的是在一段未經裁剪的視頻 (untrimmed video)中找到運動的時間區間並確定運動類型。我們對這兩個方向進行了深入的研究，並將在12月14日優Tech沙龍上，由騰訊優圖實驗室高級研究員棟豪為大家帶來相關分享，其研究成果還曾被IJCAI、AAAI、ECCV、CVPR等人工智能旗艦會議錄用哦！
想和技術大神面對面，了解更多關於時序動作分析技術的研究與應用，那就歡迎大家掃描下方二維碼，我們在優Tech沙龍與你不見不散！
