直播預告 | 「CCF-NLP走進高校」系列之「走進深圳大學」

2020 年 12 月 4 日
AI

「CCF-NLP走進高校」系列分享是CCF-NLP為了促進更多師生對自然語言處理前沿進展的了解，幫助在校計算機及相關專業大學生成長和發展，特邀領域內的權威大牛們走進更多的高校，與師生進行溝通和交流，讓學術思想流動起來，共同學習進步。

在「CCF-NLP走進高校」前四期分享會上，專家們圍繞自然語言處理做了精彩報告，在AI研習社、Bilibili等平台上觀看超過11萬人次，報告會反響熱烈。

往期精彩活動回顧可以掃碼查看：

「CCF-NLP走進高校」系列高校NLP研究分享報告會第五期，我們將走進嶺南熱土，來到極具改革和創新精神的深圳大學，為這裡的同學以及線上直播間的觀眾們分享NLP領域的最新發展成果和未來的研究方向，12月6日（本周日）18:30-21:55，敬請期待！

本次「CCF-NLP走進深圳大學」活動邀請到三位NLP領域的資深權威學者，分別是：

北京大學王選計算機研究所副教授&碩士生導師-馮岩松

中國人民大學高瓴人工智能學院長聘副教授&博士生導師-趙鑫

哈爾濱工業大學助理研究員&碩士生導師-丁效

三位嘉賓將圍繞《融合先驗知識的神經網絡模型》、《智能化推薦算法的最新進展》、《基於事理圖譜的認知推理》三大主題展開，給同學們接觸NLP前沿資訊帶來最新的知識、項目經驗和成果分享，並提供新穎的解讀視角。

三位主講嘉賓之外，本次活動還重磅邀請到了三位NLP學術大咖：

開場嘉賓-北京大學計算機科學技術研究所萬小軍教授；

東道主-深圳大學計算機與軟件學院副院長毛睿教授；

主持人-西湖大學特聘研究員張岳教授。

本期活動由中國計算機學會自然語言處理專業委員會（CCF-NLP）主辦，深圳大學、AI研習社聯合承辦，AI科技評論和機器學習算法與自然語言處理作為戰略媒體，活動將結合線上直播分享和深圳大學線下分享方式舉行。

直播觀看地址

AI研習社直播地址：//www.yanxishe.com/events/ccf-nlp-szu

B站直播地址：//live.bilibili.com/22494831

活動流程

01/ 開場介紹

嘉賓：萬小軍

時間：18：30–18：40

02 / 深圳大學介紹

嘉賓：毛睿

時間：18：40–18：50

03 / 分享主題：

融合先驗知識的神經網絡模型

演講嘉賓：馮岩松

時間：18：50–19：50

分享環節：50分鐘主題分享+10分鐘互動問答

演講摘要：

近年來，神經網絡模型已在機器翻譯、信息抽取、問答等自然語言處理典型任務上取得了令人矚目的進展，但此類模型多依賴於大量標註數據進行模型訓練與參數調優。本次報告將簡要介紹如何將符號化的人類先驗知識融入神經網絡模型中，從而減少其對大規模優質標註數據的依賴。首先，將介紹如何利用注意力機制將常見的正則表達式融入到語義分析模型中，使其在少量標註數據的場景下依然可以表現出穩定的性能；其次，探討如何將人類專家制定的約束規則融合到神經網絡模型中，使其能夠有效克服噪聲訓練數據帶來的負面影響。

04 /分享主題：

智能化推薦算法的最新進展

演講嘉賓：趙鑫

時間：19：50–20：50

分享環節：50分鐘主題分享+10分鐘互動問答

演講摘要:

本次報告將介紹一下本研究組在智能化推薦算法的最新研究進展，主要分為四個部分。第一部分介紹基於結構化記憶網絡的推薦算法，介紹如何利用知識圖譜刻畫用戶的細粒度偏好；第二部分將主要介紹基於知識信息融合的會話式推薦算法，介紹如何融合實體語義知識庫與文本語義知識庫的語義差異，並且介紹一個自行標註的大規模會話式推薦數據集合；第三部分介紹一下基於預訓練方式的推薦算法學習；最後介紹一下自行研製的開源推薦系統「伯樂」，這是目前基於PyTorch框架的最新、最全面的推薦系統庫。

05 / 分享主題：

基於事理圖譜的認知推理

演講嘉賓：丁效

時間：20：50–21：50

分享環節：50分鐘主題分享+10分鐘互動問答

演講摘要：

歷史事件是人類社會發展的重要記錄，人們的社會活動往往是事件驅動的。事件之間在時間、空間上相繼發生的演化規律和模式是一種十分有價值的知識。然而，現有的典型知識圖譜主要是以實體及其屬性和關係為研究核心，缺乏對事理邏輯這一重要人類知識的刻畫。為了彌補這一不足，事理圖譜應運而生，它能夠揭示事件的演化規律和發展邏輯，刻畫和記錄人類行為活動。本次報告首先介紹事理圖譜的概念，隨後重點介紹基於事理知識的事件演繹與反繹推理方法，在多個因果事件推理任務上事理知識都表現出了明顯的優勢，最後簡單介紹事理圖譜的潛在應用。

嘉賓介紹