一周內容精選 | 熱門雙語圖文(11.23-11.27)

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 歷史上的今天


1. 《最強通用棋類AI,AlphaZero強化學習算法解讀》 譯者:Champagne Jin

在本篇博文中,你將會了解並實現AlphaZero,一個能夠在雙方零和博弈的棋盤遊戲中戰勝世界冠軍的強化學習算法 ,它以絕對的優勢戰勝了多名圍棋以及國際象棋冠軍。作者將會帶你使用AlphaZero來解決一個益智小遊戲(Dots and Boxes)並將其部署成一個純JavaScript構建的Web應用。 

2. 《深度學習的未來:基於細胞自動機模型的學習系統 》 譯者:話左

與現代深度學習庫相結合的基於CA的模型,其潛力被人們嚴重低估了。簡單規則的重複應用意味着CA模型中的參數數量大大低於可比的深層卷積網絡。當系統滿足通用計算要求時,基於CA的模型理論上可以執行深層神經網絡可以做的任何事情。只要深度學習熱度不減,我們就可以依靠這些持續支持在新硬件上構建基於CA的模型。

3. 《AI專家們推薦的「必讀」論文 【Part 2】》 譯者:季一帆

這次推薦的論文依然是分量十足、誠意滿滿,各位推薦者都分享了他們心中AI人員必讀的經典之作。

4. 《2020 年 4 個最值得推薦的 VS Code 插件》 譯者:蘇珊•克爾萊、Icarus、

VS Code是一個輕量級的源碼編輯器,我盡量保持它的 “輕”,對於擴展,我堅持 “按需安裝 “的原則。所以,在2020年底,我卸載了40多個不必要的擴展,剩下的這4個對我來說最有用。

5. 《Hum to Search :記不住歌詞?哼唱也能識別到歌曲》 譯者:聽風1996

如果您不太記得歌曲的名稱,只能哼出旋律該怎麼辦?現有的查詢方法都是通過哼唱來將哼唱的曲調與數據庫中已有的哼唱版本或哼唱版本進行匹配,這種類型的方法通常依賴於需要手動更新的有限數據庫。Hum to Search於10月推出,是Google Search中一種全新的機器學習的系統,該系統使用了一個新方法,產生一個嵌入旋律從譜圖的歌曲,而不會產生中間表示。 

6. 《推薦系統中的相似性度量》 譯者:海綿

在推薦系統中,無論是基於內容的過濾還是協同過濾算法,都使用一些特定的相似性度量來發現用戶或項目之間的兩個向量是如何相等的。