今日待譯 | 2020年11月12日譯站更新 2020 年 11 月 12 日 AI 強化學習, 數據挖掘應用, 深度學習, 自然語言處理 【今日待譯】(PC端可進行翻譯) 從錯誤反饋中學習修復程序 人工智能的局限性:像BERT這樣的深度學習模型是否真的「理解了語言」? ECML-PKDD 2020「應用數據科學」論文精選 最強通用棋類AI,AlphaZero強化學習算法解讀 【推薦閱讀】 NLP 數據擴增的可視化綜述 Scattertext分析:從肯尼迪VS尼克松到拜登VS特朗普的總統辯論60年 AI專家們推薦的13篇「必讀」論文 【Part 1】 【免費公開課】 2019 UC伯克利CS285深度強化學習(更新至第十二講) CMU CS 11-747 2019年春季 NLP (8.21更新至第十二講) 2019 春季伯克利深度無監督學習 2018秋季CS294-112深度強化學習 分享此文:分享到 Twitter(在新視窗中開啟)按一下以分享至 Facebook(在新視窗中開啟)按一下以分享到 Telegram(在新視窗中開啟)分享到 Pinterest(在新視窗中開啟)更多點這裏打印(在新視窗中開啟)分享到 LinkedIn(在新視窗中開啟)分享到 Reddit(在新視窗中開啟)分享到 Tumblr(在新視窗中開啟)分享到 Pocket(在新視窗中開啟)分享到 WhatsApp(在新視窗中開啟)按一下即可分享至 Skype(在新視窗中開啟) Tags: 強化學習 數據挖掘應用 深度學習 自然語言處理 Related Posts 2020 年 5 月 30 日 讀論文的正確姿勢是什麼? 2020 年 9 月 3 日 使用關鍵點進行小目標檢測