Hadoop框架:HDFS高可用環境配置

本文源碼:GitHub·點這裡 || GitEE·點這裡

一、HDFS高可用

1、基礎描述

在單點或者少數節點故障的情況下,集群還可以正常的提供服務,HDFS高可用機制可以通過配置Active/Standby兩個NameNodes節點實現在集群中對NameNode的熱備來消除單節點故障問題,如果單個節點出現故障,可通過該方式將NameNode快速切換到另外一個節點上。

2、機制詳解

  • 基於兩個NameNode做高可用,依賴共享Edits文件和Zookeeper集群;
  • 每個NameNode節點配置一個ZKfailover進程,負責監控所在NameNode節點狀態;
  • NameNode與ZooKeeper集群維護一個持久會話;
  • 如果Active節點故障停機,ZooKeeper通知Standby狀態的NameNode節點;
  • 在ZKfailover進程檢測並確認故障節點無法工作後;
  • ZKfailover通知Standby狀態的NameNode節點切換為Active狀態繼續服務;

ZooKeeper在大數據體系中非常重要,協調不同組件的工作,維護並傳遞數據,例如上述高可用下自動故障轉移就依賴於ZooKeeper組件。

二、HDFS高可用

1、整體配置

服務列表 HDFS文件 YARN調度 單服務 共享文件 Zk集群
hop01 DataNode NodeManager NameNode JournalNode ZK-hop01
hop02 DataNode NodeManager ResourceManager JournalNode ZK-hop02
hop03 DataNode NodeManager SecondaryNameNode JournalNode ZK-hop03

2、配置JournalNode

創建目錄

[root@hop01 opt]# mkdir hopHA

拷貝Hadoop目錄

cp -r /opt/hadoop2.7/ /opt/hopHA/

配置core-site.xml

<configuration>
    <!-- NameNode集群模式 -->
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
       	<value>hdfs://mycluster</value>
	</property>
	<!-- 指定hadoop運行時產生文件的存儲目錄 -->
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
	   <value>/opt/hopHA/hadoop2.7/data/tmp</value>
	</property>
</configuration>

配置hdfs-site.xml,添加內容如下

<!-- 分佈式集群名稱 -->
<property>
	<name>dfs.nameservices</name>
	<value>mycluster</value>
</property>

<!-- 集群中NameNode節點 -->
<property>
	<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
	<value>nn1,nn2</value>
</property>

<!-- NN1 RPC通信地址 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
	<value>hop01:9000</value>
</property>

<!-- NN2 RPC通信地址 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
	<value>hop02:9000</value>
</property>

<!-- NN1 Http通信地址 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
	<value>hop01:50070</value>
</property>

<!-- NN2 Http通信地址 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
	<value>hop02:50070</value>
</property>

<!-- 指定NameNode元數據在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
    <value>qjournal://hop01:8485;hop02:8485;hop03:8485/mycluster</value>
</property>

<!-- 配置隔離機制,即同一時刻只能有一台服務器對外響應 -->
<property>
	<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
	<value>sshfence</value>
</property>

<!-- 使用隔離機制時需要ssh無秘鑰登錄-->
<property>
	<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
	<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>

<!-- 聲明journalnode服務器存儲目錄-->
<property>
	<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
	<value>/opt/hopHA/hadoop2.7/data/jn</value>
</property>

<!-- 關閉權限檢查-->
<property>
	<name>dfs.permissions.enable</name>
	<value>false</value>
</property>

<!-- 訪問代理類失敗自動切換實現方式-->
<property>
	<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>

依次啟動journalnode服務

[root@hop01 hadoop2.7]# pwd
/opt/hopHA/hadoop2.7
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

刪除hopHA下數據

[root@hop01 hadoop2.7]# rm -rf data/ logs/

NN1格式化並啟動NameNode

[root@hop01 hadoop2.7]# pwd
/opt/hopHA/hadoop2.7
bin/hdfs namenode -format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

NN2同步NN1數據

[root@hop02 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

NN2啟動NameNode

[root@hop02 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

查看當前狀態

在NN1上啟動全部DataNode

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

NN1切換為Active狀態

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
active

3、故障轉移配置

配置hdfs-site.xml,新增內容如下,同步集群

<property>
	<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
	<value>true</value>
</property>

配置core-site.xml,新增內容如下,同步集群

<property>
	<name>ha.zookeeper.quorum</name>
	<value>hop01:2181,hop02:2181,hop03:2181</value>
</property>

關閉全部HDFS服務

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/stop-dfs.sh

啟動Zookeeper集群

/opt/zookeeper3.4/bin/zkServer.sh start

hop01初始化HA在Zookeeper中狀態

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs zkfc -formatZK

hop01啟動HDFS服務

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/start-dfs.sh

NameNode節點啟動ZKFailover

這裡hop01和hop02先啟動的服務狀態就是Active,這裡先啟動hop02。

[hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

結束hop02的NameNode進程

kill -9 14422

等待一下查看hop01狀態

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
active

三、YARN高可用

1、基礎描述

基本流程和思路與HDFS機制類似,依賴Zookeeper集群,當Active節點故障時,Standby節點會切換為Active狀態持續服務。

2、配置詳解

環境同樣基於hop01和hop02來演示。

配置yarn-site.xml,同步集群下服務

<configuration>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

    <!--啟用HA機制-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
 
    <!--聲明Resourcemanager服務-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>cluster-yarn01</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>hop01</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>hop02</value>
    </property>
 
    <!--Zookeeper集群的地址--> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>hop01:2181,hop02:2181,hop03:2181</value>
    </property>

    <!--啟用自動恢復機制--> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
 
    <!--指定狀態存儲Zookeeper集群--> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>     <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
    </property>

</configuration>

重啟journalnode節點

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

在NN1服務格式化並啟動

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -format
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

NN2上同步NN1元數據

[root@hop02 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

啟動集群下DataNode

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

NN1設置為Active狀態

先啟動hop01即可,然後啟動hop02。

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

hop01啟動yarn

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/start-yarn.sh

hop02啟動ResourceManager

[root@hop02 hadoop2.7]# sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

查看狀態

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/yarn rmadmin -getServiceState rm1

四、源代碼地址

GitHub·地址
//github.com/cicadasmile/big-data-parent
GitEE·地址
//gitee.com/cicadasmile/big-data-parent

推薦閱讀:編程體系整理

序號 項目名稱 GitHub地址 GitEE地址 推薦指數
01 Java描述設計模式,算法,數據結構 GitHub·點這裡 GitEE·點這裡 ☆☆☆☆☆
02 Java基礎、並發、面向對象、Web開發 GitHub·點這裡 GitEE·點這裡 ☆☆☆☆
03 SpringCloud微服務基礎組件案例詳解 GitHub·點這裡 GitEE·點這裡 ☆☆☆
04 SpringCloud微服務架構實戰綜合案例 GitHub·點這裡 GitEE·點這裡 ☆☆☆☆☆
05 SpringBoot框架基礎應用入門到進階 GitHub·點這裡 GitEE·點這裡 ☆☆☆☆
06 SpringBoot框架整合開發常用中間件 GitHub·點這裡 GitEE·點這裡 ☆☆☆☆☆
07 數據管理、分佈式、架構設計基礎案例 GitHub·點這裡 GitEE·點這裡 ☆☆☆☆☆
08 大數據系列、存儲、組件、計算等框架 GitHub·點這裡 GitEE·點這裡 ☆☆☆☆☆