【配置教程】FDDB生成ROC曲線

• 2020 年 10 月 19 日
• 筆記
• 環境配置

看了好多博客，踩了很多坑，終於把FDDB數據集的ROC曲線繪製出來了。記錄一下。

環境：ubuntu18.04 

1.數據集準備

去FDDB官網：//vis-www.cs.umass.edu/fddb/

1.1 下載原始的FDDB人臉數據集

 images：下面是存在2002和2003文件夾下的圖片。

annotations：FDDB-folds文件下是含有人臉數據的標註

 FDDB-flod-%d.txt等文件名存放着圖片路徑名，FDDB-fold-%d-ellipseList.txt等文件名存放着標註文件：第一行是文件路徑，第二行是人臉數N，之後是N行數據，左上角的x，左上角的y，寬w，高h，人臉置信度，以空格為分隔。

將FDDB-FOLD-%d.txt合成一個文件： cat * > img_list.txt

 

2.下載evaluation源碼，將文件放入ubuntu

 官網下載評估源碼：//vis-www.cs.umass.edu/fddb/results.html

 放到ubuntu中，解壓。

在evaluation裏面放入準備好的3個文件 和 圖片文件

img_list.txt是合併的路徑名。

annotFile.txt是合併的標註文件

FDDB-det-prelu3.txt是自己檢測網絡生成的。

注意：直接將上面生成的txt文件複製到ubuntu下會報錯Incompatible annotation and detection files. See output specifications ,由於windows下文件和ubuntu下不同導致的。只需要在ubuntu下面創建一個txt文件，然後將內容複製進去即可。

3.在ubuntu18.04中安裝opencv

參考資料：Ubuntu18.04中安裝opencv 。 //blog.csdn.net/yllifesong/article/details/80980274

注意：慢或者timeout就用清華鏡像！(百度找，命令後面指定清華鏡像地址即可)

4.生成evaluation可執行文件

注意：如果用的是openCV3.x版本，則需要修改Makefile才能編譯通過。添加以下兩行(和官網不一樣)，  並修改evaluate順序。

INCS = -I/usr/local/include/opencv

LIBS = -L/usr/local/lib -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_ml -lopencv_video -lopencv_features2d -lopencv_calib3d -lopencv_objdetect -lopencv_imgcodecs

如果不需要ppm需要注釋掉，修改evaluation文件夾裏面的common.hpp:

成功！

 

5.執行生成ROC.txt文件

 ./evaluate -a annotFile.txt -d FDDB-det-prelu3.txt -f 0 -i pic/ -l img_list.txt -r aaa

 

其中：-a是標準標註文件，-d是自己生成的，-f代表是矩形，-i是圖片放的地址，-l 是路徑文件，-r自己隨意命名

生成了aaaContROC.txt和aaaDiscROC.txt文件。

 

 生成的DiscROC.txt中第一列為TPR（根據TPDisc算出的），第二列為FP，第三列為當前的閾值；而ConROC.txt中第一列為TPR（根據TPCont 算出的），第二列為FP。

他們的區別：//blog.csdn.net/xcls2010/article/details/79744507

 

6.執行生成ROC曲線

 

 根據discROC.p 更改，

將plot後面的txt改成自己生成的ROC.txt或者要對比的ROC曲線。

輸出圖片在set output 後面寫 xxx.png

 

這只是個演示的曲線~~~