opencv 學習
環境
VS2019
opencv4.4.0
參考：鏈接
初步嘗試
參考：鏈接
圖像顯示
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
//讀取圖片
Mat img = imread("D:\\生活資料\\圖片\\斗圖\\1.jpg", 1); //圖片儲存位置地址使用
if (img.empty())
{
std::cout << "圖片讀取失敗！" << std::endl;
system("pause");
return 0;
}
imshow("【原圖】", img); //顯示原圖片
waitKey(); // 等待任意按鍵按下
return 0;
}
顯示效果：
代碼解釋：
1、using namespace cv;
opencv 中的C++類和函數都是定義在命名空間cv之內的，在代碼開頭的適當位置加上 using namespace cv; ，規定程序位於此命名空間之內
2、Mat類
mat 類用於保存圖像以及其他矩陣數據的數據結構，我們這裡只是用到了 Mat img=imread();
3、imread()
imread() 函數用於讀取文件中的圖片到opencv中，定義如下：
Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );
第一個參數 const String& filename ，指的是圖片路徑，在Windows下，opencv的imread函數支持如下類型的圖像載入：
第二個參數： int flags = IMREAD_COLOR ，為載入表示，指定了一個加載圖像的顏色類型，其他不多介紹
4、imshow()
imshow()函數用於在指定的敞口中顯示衣服圖像，函數定義為：
void imshow(const String& winname, InputArray mat);
第一個參數：const String& winname，只要顯示的窗口顯示名稱
第二個參數：InputArray mat，只要顯示的圖像，其他不多介紹
圖形腐蝕和膨脹
腐蝕：就是圖像中暗色部分「腐蝕」掉圖像中的高亮部分
代碼：
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
//讀取圖片
Mat img = imread("D:\\生活資料\\圖片\\斗圖\\1.jpg", 1); //圖片儲存位置地址使用 \\
if (img.empty())
{
std::cout << "圖片讀取失敗！" << std::endl;
system("pause");
return 0;
}
imshow("【原圖】", img); //顯示原圖片
//進行腐蝕操作
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
Mat dstimg;
erode(img, dstimg, element);
//顯示效果圖
imshow("【腐蝕操作】", dstimg);
waitKey(); // 等待任意按鍵按下
return 0;
}
效果：
代碼解釋：
參考：鏈接
1、getStructuringElement
getStructuringElement（）函數，返回值為指定形狀和尺寸結構元素（內核矩陣），定義如下：
Mat getStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1));
第一個參數：內核的形狀（一般來說：矩形：MORPH_RECT；交叉形：MORPH_CROSS；橢圓形：MORPH_ELLIPSE）
第二個參數：內核大小（如上，就是15*15的正方行內核）
第三個參數：錨點的位置（默認值Point（-1,-1），表示錨點位於中心點）
2、erode
erode 函數使用像素鄰域內的局部極小運算符來腐蝕一張圖片，從src輸入，由dst輸出，定義如下：
void erode(
InputArray src,
OutputArray dst,
InputArray kernel,
Point anchor = Point(-1,-1),
int iterations = 1,
int borderType = BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue()
);
第一個參數：輸入圖像，即源圖像，填Mat類的對象即可
第二個參數：目標圖像，需要有原圖像有一樣的尺寸和類型
第三個參數：kernel，腐蝕操作的內核，為NULL時，表示的是使用參考點位於中心3*3的核，一般使用 getStructuringElement 函數，會返回指定形狀和尺寸的結構元素（內核矩陣）
第四個參數：anchor，錨的位置，默認為（-1，-1），表示錨位於單位（element）的中心
第五個參數：iterations ，迭代使用erode函數的次數，默認為1
第六個參數：borderType ，用於推斷圖像外部像素的某種邊界模式，默認為BORDER_CONSTANT
第七個參數：borderValue，當邊界為常數時的邊界值，有默認值 morphologyDefaultBorderValue ，其他不多解釋
但使用erode函數，一般只需要前三個參數，後面四個參數都是默認值
膨脹：和腐蝕相反，將圖像亮度部分放大，黑暗部分縮小
代碼：
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
//讀取圖片
Mat img = imread("D:\\生活資料\\圖片\\斗圖\\1.jpg", 1); //圖片儲存位置地址使用 \\
if (img.empty())
{
std::cout << "圖片讀取失敗！" << std::endl;
system("pause");
return 0;
}
imshow("【原圖】", img); //顯示原圖片
//進行腐蝕操作
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
Mat dstimg;
dilate(img, dstimg, element);
//顯示效果圖
imshow("【膨脹操作】", dstimg);
waitKey(); // 等待任意按鍵按下
return 0;
}
效果：
代碼分析：
1、dilate
dilate 函數使用像素鄰域內的局部極大運算符來膨脹一張圖片，從src輸入，由dst輸出，函數定義為：
void dilate(
InputArray src,
OutputArray dst,
InputArray kernel,
Point anchor = Point(-1,-1),
int iterations = 1,
int borderType = BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue()
);
參數介紹：
圖像模糊
模糊，就是對圖像進行了增值濾波操作
代碼：
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
//讀取圖片
Mat img = imread("D:\\生活資料\\圖片\\斗圖\\1.jpg", 1); //圖片儲存位置地址使用 \\
if (img.empty())
{
std::cout << "圖片讀取失敗！" << std::endl;
system("pause");
return 0;
}
imshow("【原圖】", img); //顯示原圖
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
Mat dstimg;
// 進行腐蝕操作
erode(img, dstimg, element);
imshow("【腐蝕操作】", dstimg);
// 進行膨脹操作
dilate(img, dstimg, element);
imshow("【膨脹操作】", dstimg);
// 進行模糊操作
blur(img, dstimg, Size(7, 7));
imshow("【均值濾波】", dstimg);
waitKey(); // 等待任意按鍵按下
return 0;
}
效果：
