原滴滴AI Labs負責人葉傑平正式加入貝殼找房! 2020 年 10 月 13 日 AI 作者 | 陳彩嫻 編輯 | 陳大鑫 10月12日消息,原滴滴出行人工智能實驗室負責人葉傑平正式加入貝殼找房,任貝殼技術副總裁、首席科學家,並將全面負責人工智能技術中心的相關工作,向貝殼找房CTO閆覓彙報。 之前,AI科技評論發表了文章《滴滴AI Labs負責人葉傑平離職!滴滴從數據公司變為AI公司,他是重要的推手》,介紹到葉傑平在今年9月7號正式離開滴滴。 當時,他在內部告別信表示,加入滴滴,是一個非常正確的決定,也是他職業里程中收穫最多的五年,現在離開則是希望嘗試去探索AI在其他領域的可能性。 貝殼找房介紹,未來,葉傑平將帶領團隊進一步探索AI技術對「住」這一領域的改造可能,加速居住服務產業的數字化轉型和智能化升級。 1 葉傑平的「滴滴」往事 葉傑平是美國密歇根大學終身教授、智源學者、IEEE Fellow。 他於1993年考入復旦大學數學系,1999年在新加坡國立大學獲得碩士學位後前往美國明尼蘇達大學攻讀博士學位。博士畢業後,他加入亞利桑那大學,從此開啟了十年的高產學術生涯。 在這十年間,他在機器學習、數據挖掘和大數據分析領域取得了豐碩的成果,尤其在大規模稀疏模型學習中處於國際領先地位,並獲得過KDD和ICML的最佳論文獎,以及在2010年獲得美國國家自然科學基金會生涯獎(NSF CAREER Award)。Google Scholar顯示,他目前一共發表了448篇論文,被引用次數超過2萬。 2015年,加盟密歇根大學不久的葉傑平在暑期回國探親時與滴滴進行了一番技術交流,正是這次交流使得他決定離開學術界加入滴滴,在加盟滴滴後,他幫助滴滴實現了從搶單到智能派單的轉變,從而在激烈的市場競爭中戰勝了Uber中國。 在葉傑平的帶領下,滴滴AI Labs在2018年1月成立後獲得了很大的發展,重點發力的機器學習、自然語言處理、語音識別、計算機視覺、運籌學、統計學等領域的技術研究及應用均有較好的落地應用,在布局下一代技術,以提升用戶出行效率,優化出行體驗上葉傑平功不可沒。 2 葉傑平將為貝殼帶來什麼? 隨着智慧城市建設的呼聲不斷高漲,科技賦能居住成為時代大趨勢下的發展需求。「衣食住行」與我們息息相關,從交通到居住,葉傑平加入貝殼找房,是否暗示:在城市住房服務一塊,AI將帶來新的改造可能? 貝殼找房 CTO 閆覓認為,AI技術可以「把很多行業基礎設施給數字化」。 他提到,所謂數字化,指的是房屋信息的數字化,包括房子的戶型圖、房間信息、裝修情況、配套設施、教育、醫療等數據,以及以什麼樣的形式去進行數據建模等等。 2018年4月,鏈家網升級為貝殼找房,將發展定位調整為「科技驅動的新居住服務平台」。從公開報告中,我們看到,這一定位體現在貝殼找房正在用AI算法進行用戶畫像、房源質量打分、智能客服和戶型圖自動生成等等。 在2019年的數字中國建設峰會數字經濟分論壇上,閆覓發表了《居住服務領域的「智能+」實踐》主題演講,其中談到:貝殼已逐步實現了物、人和流程的標準化與數字化。通過樓盤字典、戶型圖、VR等形式使得房源真實性得到嚴格保障。 隨着定位的轉型,貝殼找房成立「數據智能中心語言智能與搜索部」,圍繞語音智能與搜索兩大技術,希望「用技術改變中介」,並開始大批招聘AI算法工程師。 葉傑平的加入,無疑是為貝殼找房引入一位「震山之神」。 基於在數據、算法和算力上的充足儲備,貝殼引入了AI算法模型,實現智能化場景應用。 目前,貝殼找房的技術團隊已開發出「小貝1.0」,幫助經紀人在頁面窗口回答用戶關於房屋、小區等基本信息問題,減少經紀人消耗的時間成本,同時幫助經紀人挖掘客戶的需求。 此外,貝殼團隊打造出AI家裝設計產品「未來家」,今年6月已經在上海上線。消費者在VR看房的同時,僅需點擊頁面上的「設計效果」就能看到多種風格的設計方案。用戶還可以通過DIY設計功能,自行選擇不同樣式的硬裝、傢具、軟裝等。 葉傑平加入貝殼找房,會為住房中介服務帶來怎樣的改進呢?讓我們拭目以待。 參考鏈接: 1、//www.sohu.com/a/312565038_162522?sec=wd 2、//www.xinhuanet.com/house/2020-06-15/c_1126115378.ht NeurIPS 2020論文接收列表已出,歡迎大家投稿讓更多的人了解你們的工作~ 點擊閱讀原文,直達NeurIPS小組~ 分享此文:分享到 Twitter(在新視窗中開啟)按一下以分享至 Facebook(在新視窗中開啟)按一下以分享到 Telegram(在新視窗中開啟)分享到 Pinterest(在新視窗中開啟)更多點這裏打印(在新視窗中開啟)分享到 LinkedIn(在新視窗中開啟)分享到 Reddit(在新視窗中開啟)分享到 Tumblr(在新視窗中開啟)分享到 Pocket(在新視窗中開啟)分享到 WhatsApp(在新視窗中開啟)按一下即可分享至 Skype(在新視窗中開啟) Related Posts 2020 年 12 月 18 日 徵集 | 用於發佈研究論文代碼的國內優質資源(軟件、平台、服務) 2021 年 2 月 15 日 leetcode算法之圖 今天來盤一盤 **圖 ** 這類題目 這類題目對我來說也是比較難的,比較難 ..