APP消息推送相關

• 2019 年 11 月 6 日
• 筆記

記錄下APP的消息推送相關知識

• 明確推送目的，選擇合適內容
• 觸發時機
• 結合業務考慮用戶體驗
• 個性化推送
• 關注推送後的數據指標
• 關注推送後用戶禁推和卸載應用的數據

明確推送目的，選擇合適內容

推送的內容可以有以下幾種：

• 用戶相關的主核心功能，如收到新私信、評論、點贊、收藏等
• 新功能推送，推出新功能，引導用戶去升級
• 結合APP的定位，推送相對用戶價值高的內容，個性化推薦感興趣的內容，資訊類推送熱點新聞等
• 福利信息，如優惠券、紅包、福利活動、秒殺開始等
• 有時限的內容，如訂單即將過期請支付等

觸發時機

時間： 結合用戶的使用情況。

• 訂餐APP會在考慮在上午10時給用戶推送午餐優惠券
• 電商APP會在支付未成功的訂單快過期時，提醒用戶趕緊付費
• 在線課程APP會在快上課時提醒用戶進入直播間

時機： 提交外賣訂單時，通知提醒用戶購買會員免配送費可能比進入APP就引導用戶去購買會員的轉化的效果好

結合業務考慮用戶體驗

場景：

• 用一個賬號在不同的設備中登錄，推送會同時推給所有的設備，但只要點擊其中一個設備的消息，則另一個設備的消息會自動消失，免去用戶被重複打擾的情況
• 應用內通知，在設計功能時，雖然設置了有效時長，但仍不會在用戶打開APP時立即進行應用內通知。考慮用戶的平均使用使長，若用戶剛找開APP，會在某個時間內隨機下發通知，不會造成用戶一啟動APP就看到一大堆推送的困擾
• 商業中，有時候會採取應用通知來補其他點位的量。防止第三方查出補量，模擬APP日活曲線下發推送，不讓數據在某個時刻點暴漲。

個性化推送

幾個方面：

• 條件細分
  • 地域、年紀、性別或者興趣維度等，進行推送用戶細分。比如教育APP，內容會通過地區、學校、教材版本、年級、用戶角色（家長、老師）等分發，推送時也會將適合的內容推送給最適合的用戶。同時還會提取更細的數據類型，如通過用戶的登錄行為、付費行為、功能使用情況等將用戶區分為XX型用戶，推送時定向針對該類型用戶推送，既可增加推送的準確性，又能降低其他類型用戶的反感度。
• 頻率個性化
  • 根據用戶的使用場景和現實生活場景，進行推送頻率控制。如K12教育產品，暑假時用戶活躍度較高，推送的頻率也會更高；而臨近期末考試，用戶的活躍頻率低，推送的頻率也會相對降低。有些APP也會針對用戶每天使用APP的次數和對推送的反饋結果，對不同用戶進行不同的推送頻率，如今日頭條，點擊推送消息越多的用戶，收到的推送頻率越大
• 界面個性化
  • 推送行為會受用戶影響，有些聰明的APP會通過改變推送的樣式（皮膚），來增加用戶的新奇感，但會疲勞

關注推送後的數據指標

• 推送過程每個環節的數據量
  • 消息通過第三方推送可能折損，根據漏斗每個階段數據的變化率採取相應的措施
    • 若觸達率太低，則要考慮是否需要更換第三方服務器，或者查看用戶的禁推比例，引導用戶打開推送允許，或者採取其他運營手段
    • 打開量相對少，則考慮推送的內容是否符合用戶口味，或是否與推送時間有關係等
• 關注召回率
  • 通過A/Btest，對比受推送用戶與其他非推送用戶的召比率情況，分析推送是否有效

關注推送後用戶禁推和卸載應用的數據

有可能會受到用戶的反感，而導致用戶禁推或者卸載APP，當推送成為日常的運營手段時，需要關注推送後用戶的禁推率和卸載APP的數據波動