常見的鏈表翻轉,位元組跳動加了個條件,面試者高呼「我太難了」| 圖解算法

  • 2019 年 11 月 5 日
  • 筆記

本文首發自公眾號「承香墨影(ID:cxmyDev)」,歡迎關注。

一. 序

我又來講鏈表題了,這道題據說是來自位元組跳動的面試題。

為什麼說是「據說」呢?因為我也是看來的,覺得題目還是挺有意思,但是原作者給出的方案,我想了想覺得還有優化空間,就單獨拿出來講講。

就像本文的題目說的,這是一道關於鏈表翻轉的題。鏈表的翻轉,之前的文章也講了很多,例如:鏈表翻轉鏈表兩兩翻轉K 個一組翻轉鏈表。這些其實都是 leetcode 上的標準題,但是通常企業給出的面試題,多半會做一些變種,也就是加一些特殊的條件。

例如今天要講的這道題。

給定單鏈表的頭結點 head,實現一個調整鏈表的函數,從鏈表尾部開始,以 K 個結點為一組進行逆序翻轉,頭部剩餘結點不足一組時,不需要翻轉。(不能使用隊列或者棧作為輔助)

仔細讀題,像不像我們之前講到的 leetcode 第 25 題K 個一組翻轉鏈表

leetcode-25 是從頭結點開始,以 K 個結點一組進行翻轉。而位元組跳動這道題,是從尾結點開始。

只是多了一個從尾結點開始分組翻轉的條件,這道題的難度就增加了。

二. K個一組翻轉鏈表(頭條版)

2.1 其他人的解題思路

前面也說到,這道題是我看來的,當時是以一篇文章的形式發佈出來。

文章我就不發了,不過先了解一下他的解題思路,有助於我們思考。

他的思路很清晰,雖然這道題他不會解,但是 leetcode-25 這個標準的以 K 個一組翻轉鏈表的題他很熟悉。

那麼可以先將原始鏈表,進行一次「鏈表翻轉」,再進行「K 個一組翻轉鏈表」,最後再做一次「鏈表翻轉」還原鏈表,就得出了需要的結果。

ListNode revserseKGroupPlus(ListNode head, int k) {    // 翻轉鏈表    head = reverseList(head);    // K 個一組翻轉鏈表    head = reverseKGroup(head, k);    // 翻轉鏈表    head = reverseList(head);    return head;  }

把一個不熟悉的問題,經過簡單的轉換,變成熟悉的問題進行解決,這種思路是沒有錯的。

但是呢,有個問題–

在面試的場景中,通常來說,面試官的水平會高於面試者,那麼我們可以簡單的理解,面試就是一個不斷受挫的過程,這個過程總會被問到我們知識的邊界才會停止。

面試題只是起點,面試過程中深挖的哪些問題,才是觸摸到我們談薪資本的核心。當然這扯遠了,繼續回到本文的內容。

此時就算面試者當場寫出了解題代碼,也逃不開一個經典問題。

面試官:「還有更優的方案嗎?

那麼這道題,有沒有更優的方案?答案當然是有的。

2.2 更優一點的方案

將鏈表先翻轉後處理,再翻轉回去,這樣並不優雅,其實只需一次以 K 個一組翻轉鏈表就可以。

再回憶一下 leetcode 第 25 題,它和這道題的差異,主要來自於,對不足一組的鏈表結點的處理。leetcode-25 是從頭結點開始處理,所以多出來的結點會在尾部,而位元組跳動這道題則正好相反,餘下的結點會在頭部。

但是它們同時也有一種特殊情況,就是 K 個一組進行分組時,這裡的 K 正好可以完整的分組,一個不多,一個不少的分成 N 組。

當鏈表結點數量正好為 K * N 時,那麼又回到了我們熟悉的 leetcode-25 題了。

如果我們先將原始結點進行處理,找出它正好可以整除 K 的起始結點 offset,將這個起始結點 offset 的子鏈表,再進行 K 個一組進行翻轉鏈表,最後把它拼接回原始鏈表,就完成了這道題。

這個過程,需要額外定義兩個結點,第一個滿足 K 個分組條件的 offset 結點,以及 offset 的前驅結點 prev 結點,prev 結點主要是用來拼接翻轉後的兩個鏈表,讓其不會出現鏈表斷裂的問題。

它們的關係如下:

這其中還涉及到一些簡單的鏈表運算,例如求鏈表的長度,這裡就不展開說了,直接上核心代碼,邏輯都在注釋里,我們先定義一個 reverseKGroupPlus() 方法。

public ListNode reverseKGroupPlus(ListNode head, int k) {      if (head == null || k <= 1) return head;      // 計算原始鏈表長度      int length = linkedLength(head);      if (length < k)          return head;        // 計算 offset      int offsetIndex = length % k;        // 原始鏈表正好可以由 K 分為 N 組,可直接處理      if (offsetIndex == 0) {          return reverseKGroup(head, k);      }        // 定義並找到 prev 和 offset      ListNode prev = head, offset = head;      while (offsetIndex > 0) {          prev = offset;          offset = offset.next;          offsetIndex--;      }      // 將 offset 結點為起始的子鏈表進行翻轉,再拼接回主鏈表      prev.next = reverseKGroup(offset, k);      return head;  }

注意當鏈表長度正好可以用 K 分為 N 組時,我們直接處理,否者才需要後續複雜的邏輯。

代碼的注釋足夠清晰了,在腦子裡過一遍代碼的執行流程應該能明白,為了幫助大家理解,我又畫了個示意圖。

假設以 head 為頭結點的鏈表長度是 10,K 為 4 時,那麼計算下來 offset Index 就是 2。

找到 prev 和 offset 結點後,就可以將以 offset 結點為頭結點的子鏈表,進行 K 個一組翻轉鏈表的操作了。

此時,head 結點為起始的鏈表,就是我們計算後的結果。

2.3 再補一些額外的代碼

這道題,還涉及到很多其他的小算法,本身 leetcode-25 就已經被定級為「困難」,位元組跳動在這道題的基礎上,又增加了難度。

為了保證解題的完整,這裡再補充一些相關代碼。

1. 計算鏈表長度

private int linkedLength(ListNode head) {      int count = 0;      while (head != null) {          count++;          head = head.next;      }      return count;  }

沒什麼好說的,一個 while 循環搞定。

2. 以 K 個一組翻轉鏈表

這道題在之前的文章中詳細講解了,這裡直接貼代碼了。

public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {      // 增加虛擬頭結點      ListNode dummy = new ListNode(0);      dummy.next = head;        // 定義 prev 和 end 結點      ListNode prev = dummy;      ListNode end = dummy;        while(end.next != null) {        // 以 k 個結點為條件,分組子鏈表        for (int i = 0; i < k && end != null; i++)          end = end.next;        // 不足 K 個時不處理        if (end == null)          break;        // 處理子鏈表        ListNode start = prev.next;        ListNode next = end.next;        end.next = null;        // 翻轉子鏈表        prev.next = reverseList(start);        // 將子連表前後串起來        start.next = next;        prev = start;        end = prev;      }      return dummy.next;  }    // 遞歸完成單鏈表翻轉  private ListNode reverseList(ListNode head) {      if (head == null || head.next == null)        return head;      ListNode p = reverseList(head.next);      head.next.next = head;      head.next = null;      return p;  }

對於 leetcode-25 這道題,還不太了解的可以看看之前的文章《K 個一組翻轉鏈表》。

三. 小結時刻

以上就是我解這道題的思路,可能不是最高效的,但也算是比較清晰。

在面試過程中,鏈表相關的題目可以說是高頻題。雖然企業在出題時,為了增加難度也會做一些變種,但是作為面試者,無論如何都避不開多練多寫多想。

你有更好的方案嗎?你在面試中有碰到什麼奇葩的算法題嗎?歡迎在留言區討論。

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