Apache Kylin 入門介紹與學習資源

• 2019 年 10 月 31 日
• 筆記

近日 Kylin v2.6.4 版本發佈，包含很多問題修復與各種改進。翻閱三年前寫的Kylin測試文檔，當時版本還是1.5.3。近兩年 Kylin 版本迅速迭代，社區不斷發展，已經成為 Hadoop 生態中不可或缺的 OLAP 引擎。

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Kylin 介紹

Apache Kylin（麒麟）是由eBay開源的分佈式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查詢接口及多維分析（OLAP）能力以支持超大規模數據。Kylin 能夠實現海量數據的秒級甚至亞秒級查詢，主要依賴其預計算與構建Cube的能力。

Kylin底層數據存儲在HBase中，數據輸入與cube building主要是Hive、Kafka，或者JDBC數據源（v2.3.0+版本），如下圖所示：

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Kylin功能和特性

• 超快的大數據OLAP引擎，能夠降低百億數據規模下的查詢延時。
• SQL查詢能力。支持ANSI SQL查詢接口，提供了大部分SQL查詢功能。
• 交互式查詢能力。查詢延時控制在亞秒級，為Hadoop提供交互式查詢能力。
• 多維立方體。使用kylin為百億以上數據集定義數據模型並構建立方體。
• 實時OLAP能力，Kylin可以在數據產生時進行實時處理，用戶可以在秒級延遲下進行實時數據的多維分析。
• BI工具無縫集成，目前能夠與 Tableau、PowerBI等工具集成。

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相關資源

官方文檔

學習 Kylin 建議重點參考官方文檔。包含安裝部署、Cube構建教程、工具集成等。

http://kylin.apache.org/docs/

另外，Kylin 還提供了中文版官網，如果你閱讀英文文檔有困難，可以訪問：

http://kylin.apache.org/cn/docs/

源碼地址

https://github.com/apache/kylin

開發、用戶郵件

[email protected]，[email protected]

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