Papers with Code：機器學習論文&代碼網站

• 2019 年 10 月 29 日
• 筆記

Papers with Code 是一個總結了機器學習論文及其代碼實現的網站。大多數論文都是有GitHub代碼的。這個網站最好的地方就是對機器學習做了任務分類，檢索對應的模型非常方便。 網址：https://paperswithcode.com

首頁有三欄：趨勢、最新、最熱

State-of-the-Art裏面列出了任務劃分，看下計算機視覺中的圖片分類

比如對於圖片分類這個任務，列出了不同數據集的最優方法

比如MNIST這個最常用的數據集，最優模型是RMDL

去它的GitHub地址看看RMDL到底是怎麼回事，https://github.com/kk7nc/RMDL。隨機多模型深度學習（Random Multimodel Deep Learning，RMDL）原來是採用了類似於集成學習的思想。