華為發佈昇騰AI全棧軟件平台：極致性能、簡單易用

8月10日，在深圳舉行的昇騰AI新品全球發佈會HAI 2020上，華為發了布業界領先的昇騰AI全棧軟件平台，包括異構計算架構CANN 3.0、全流程開發工具鏈MindStudio、昇騰應用使能MindX，從基礎軟件到應用全覆蓋。

華為表示，本次發佈產品的目標就是「極簡易用，讓AI計算無處不在；極致性能，讓AI計算觸手可及」。

華為AI計算解決方案基於在超強算力、開放易用、安全低耗等方面的優勢，已在醫療、交通、金融、高校教育、科學研究、天文探索、智慧城市、石油勘探等領域得到了廣泛應用。

CANN 3.0

2018年首次發佈的CANN迎來全新的3.0版本，完成了統一異構計算架構的升級。

CANN 3.0支持向下兼容和演進，端、邊、雲全場景協同，只需要一套應用代碼，就可以兼容超過10種設備形態、14操作系統、多種AI框架。

同時，昇騰統一編程接口AscendCL滿足了開發者在框架、算子等方面的定製化開發需求，並提供兩種算子開發方式，兼具效率和性能。

CANN 3.0還充分釋放了AI硬件的性能，高性能算庫擁有1000多深度優化的硬件親和算子，同時通過深度圖優化、自動圖拆分與融合、數據Pipeline智能優化等技術，支撐極致性能的發揮。

基於高度適配的軟硬件組合，搭載CANN 3.0的華為Atlas硬件在主流推理和訓練模型的性能實現了業界領先。

在視頻場景中，Atlas 300I可同時處理80路1080p、25FPS的高清視頻，是業界同時處理路數的2倍。

MindStudio 2.0

MindStudio為開發者提供了一套簡單易用的開發工具，可高效完成端到端開發，讓開發者在算子開發、模型訓練、模型推理、應用開發、應用部署的全流程可以「拎包入住」，無需在不同工具上完成，顯著降低開發門檻。

MindStudio支持訓練、推理場景。

訓練過程中，昇騰訓練加速工具利用獨有的Less BN(智能識別網絡中不必要的BN算子)和隨機凍結算法，大幅提升模型訓練效率；推理場景中，昇騰模型壓縮工具利用獨有的智能算法，加速推理進程。

MindX

MindX 1.0帶來了「2+1+X」模式，其中「2」是深度學習平台MindX DL、智能邊緣平台MindX Edge、「1」是優選模型庫ModelZoo，「X」則是使能各行業SDK。

MindX DL深度學習平台聚焦數據中心設備與計算資源的統一管理與調度，支持快速開發商用深度學習系統。

MindX Edge的優勢在於可以一鍵式部署多樣設備的邊雲協同推理業務，平台內存開銷僅256MB，CPU佔用率僅3％。

按場景和框架分類的優選模型庫ModelZoo，則是支撐兩大深度學習平台的核心動力。目前，ModelZoo已提供20多個按場景和框架的高性能模型，下半年將增加到50個以上。

此外，華為昇騰還打造封裝了華為在行業AI領域的基礎算法和經驗積累的行業SDK，其中視覺+製造行業SDK將在2020年10月正式對外上線。

目前，華為松山湖基於Atlas的智能製造方案已經在華為計算產品的生產線實現用Atlas製造Atlas，AI貫穿製造的每個環節，完成標籤缺陷檢測、螺釘缺失等實現「秒級檢測」，將質檢準確率由之前的傳統機器視覺質檢的90％提升至99.9％，質檢人員效率提升3倍。