鍾南山團隊和騰訊最新研究成果發佈:AI能預測新冠患者病情危重概率了

今日,鍾南山團隊和騰訊的最新研究成功公布:AI可以預測COVID-19患者病情危重概率了!

據悉,該研究來自鍾南山院士團隊與騰訊AI Lab,這也是鍾院士團隊與騰訊聯合成立的的大數據及人工智能聯合實驗室的成果之一。可利用AI分別預測COVID-19患者5天、10天和30天內病情危重的概率。

眾所周知,「預知」能力極其寶貴,尤其在醫療上,預測病人病情走向可以救人。通常情況下,新冠患者能靠自身機體調節控制病情發展,逐漸恢復痊癒。

不過,仍有6.5%患者有突然進展為嚴重疾病的趨勢——在這些重症病例中,死亡率高達49%。因此,甄別出這「6.5%」意義非凡。

一方面,識別有重病風險的患者並對其進行早期干預,有利於患者病情改善。另一方面,對不同風險的患者進行識別、分類,有利於醫療資源的高效合理分配。

準確預測並非易事。以新冠肺炎為例,臨床中與此相關的患者特徵多達74個,這意味着,採用傳統方法建立準確的預測模型難以實現。

該團隊以騰訊AI Lab技術為核心,通過機器學習選擇變量算法,確定了X線影像異常、年齡、呼吸困難等十個患者特徵指標,開發出了深度學習生存Cox模型。

研究結果顯示,評估模型預測結果精準度的一致性指數(C指數)為0.894,較未進行深度學習的經典Cox模型有所提升。另外,該模型的準確預測具有普適性。

這項名為《深度學習在新冠肺炎危重患者早期分診中的應用》的研究,於2020年7月15日發佈在國際頂級期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。

騰訊依據此模型開發出了預測工具「COVID-19患者重症早期分診系統」,這是一個專門送給臨床醫護工作人員的禮物,預測工具在線公開於——//aihealthcare.tencent.com/COVID19-Triage_en.html

2020年2月27日,鍾南山院士團隊與騰訊公司宣布達成合作,共同成立大數據及人工智能聯合實驗室。

大數據及人工智能聯合實驗室副主任、騰訊醫療副總裁吳文達醫生指出

「當前新冠肺炎疫情在全球持續蔓延,高效抗疫、降低患者死亡風險,仍是取得抗疫勝利的關鍵,希望大數據、人工智能等新技術,以及騰訊海量的用戶觸達能力,騰訊雲安全、快速部署的能力,能夠在抗疫常態化中發揮作用,更有效地防控流行病疫情。」

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