因為 MongoDB 沒入門，我丟了一份實習工作
有時候不得不感慨一下，系統升級真的是好處多多，不僅讓我有機會重構了之前的爛代碼，也滿足了我積極好學的虛榮心。你看，Redis 入門了、Elasticsearch 入門了，這次又要入門 MongoDB，感覺自己變禿的同時，也變強大了。
小夥伴們在繼續閱讀之前，我必須要聲明一點，我對 MongoDB 並沒有進行很深入的研究，僅僅是因為要用，就學一下。但作為一名負責任的技術博主，我是花了心思的，這篇入門教程，小夥伴們讀完後絕對會感到滿意，忍不住點贊。
當然了，小夥伴們遇到文章中有錯誤的地方，不要手下留情，可以組團過來捶我，但要保證一點，不要打臉，我怕毀容。
01、MongoDB 是什麼
MongoDB 是一個基於分佈式的文件存儲數據庫，旨在為 Web 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。
以上引用來自於官方，不得不說，解釋得文縐縐的。那就讓我來換一種通俗的說法給小夥伴們解釋一下，MongoDB 將數據存儲為一個文檔（類似於 JSON 對象），數據結構由鍵值對組成，類似於 Java 中的 Map，通過 key 的方式訪問起來效率就高得多，對吧？這也是 MongoDB 最重要的特點。
MongoDB 提供了企業版（功能更強大）和社區版，對於我們開發者來說，拿社區版來學習和使用就足夠了。MongoDB 的驅動包很多，常見的編程語言都有覆蓋到，比如說 Java、JavaScript、C++、C#、Python 等等。
很多知名的互聯網公司都在用 MongoDB，比如說谷歌、Facebook、eBay 等等。總之，值得信賴，小夥伴們放心入門，技多不壓身啊，就當是給自己一次學習的機會。
02、安裝 MongoDB
MongoDB 針對不同的操作系統有不同的安裝包，我們這篇入門的文章就以 Windows 為例吧。
官網下載地址如下：
//www.mongodb.com/download-center/community
最新的版本是 4.2.6，我選擇的是安裝版，msi 格式的，264M 左右。下載完就可以雙擊運行安裝，傻瓜式的。
建議選擇「Custom」自定義安裝，如下圖所示。
以服務模式運行，並配置好數據和日誌目錄，如下圖所示。
建議取消勾選安裝 MongoDB 的圖形化客戶端工具，否則安裝速度慢到你想要去扣會手機。
安裝完成後進入到 bin 目錄下，雙擊 mongo.exe 文件就可以連接到 MongoDB 服務了。
1）MongoDB 的默認端口號為 27017。
2）MongoDB 的版本號為 4.2.6。
默認會連接到 test 文檔（相當於數據），可以通過 db 命令查詢。
還可以運行一些簡單的算術運算：
那如何停止服務呢？可以直接點擊右上角的 X 號——粗暴、壁咚。
03、安裝 Robo 3T
Robo 3T 提供了對 MongoDB 和 SCRAM-SHA-256（升級的 mongo shell）的支持，是一款輕量級的 MongoDB 客戶端工具。
下載地址如下：
最新的版本是 1.3，選擇 zip 格式進行下載，23M 左右。下載完成後，解壓就行了。
包目錄不再一一解釋了，進入 bin 目錄下，雙擊運行 robo3t.exe 文件，啟動 Robo 3T 客戶端。
點擊「Create」創建一個 MongoDB 的連接。
連接成功後，就可以操作 MongoDB 了。
（不過，小夥伴們這時候也不太知道該怎麼操作，畢竟 MongoDB 的一些相關概念還不清楚，無從下手啊）
04、MongoDB 的相關概念
隨着互聯網的極速發展，用戶數據也越來越龐大，NoSQL 數據庫的發展能夠很好地處理這些大的數據，MongoDB 是 NoSQL 數據庫中的一個典型的代表。
說到這，可能有些小夥伴們還不知道 NoSQL 是啥意思，我簡單解釋一下。NoSQL 可不是沒有 SQL 的意思，它實際的含義是 Not Only SQL，也就是「不僅僅是 SQL」，指的是非關係型數據庫，和傳統的關係型數據庫 MySQL、Oracle 不同。
MongoDB 命名源於英文單詞 humongous，意思是「巨大無比」，可以看得出 MongoDB 的野心。MongoDB 的數據以類似於 JSON 格式的二進制文檔存儲：
{
name: "沉默王二",
age: 18,
hobbies: ["寫作", "敲代碼"]
}
在進行下一步之前，需要先來理解 MongoDB 中的幾個關鍵概念，比如說什麼是集合，什麼是文檔，什麼是字段等等。MongoDB 雖然是非關係型數據庫，但和關係型數據庫非常相似。
看完上面這幅圖（圖片來源於好朋友 macrozheng 的文章），是不是瞬間就清晰了？
05、在 Java 中使用 MongoDB
有些小夥伴可能會問，「二哥，我是一名 Java 程序員，我該如何在 Java 中使用 MongoDB 呢？」這個問題問得好，這就來，這就來。
第一步，在項目中添加 MongoDB 驅動依賴：
<dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>
<version>4.0.3</version>
</dependency>
第二步，新建測試類 MongoDBTest：
public class MongoDBTest {
public static void main(String[] args) {
MongoClient mongoClient = MongoClients.create();
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydb");
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("test");
Document doc = new Document("name", "沉默王二")
.append("age", "18")
.append("hobbies", Arrays.asList("寫作", "敲代碼"));
collection.insertOne(doc);
System.out.println("集合大小：" +collection.countDocuments());
Document myDoc = collection.find().first();
System.out.println("文檔內容：" + myDoc.toJson());
}
}
1）MongoClient 為 MongoDB 提供的客戶端連接對象，不指定主機名和端口號的話，默認就是「localhost」和「27017」。
如果小夥伴想自定義主機名和端口號的話，也可以通過字符串的形式：
MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017");
是不是感覺和 MySQL 的連接字符串挺像的？
2）getDatabase() 方法用於獲取指定名稱的數據庫，如果數據庫已經存在，則直接返回該 DB 對象（MongoDatabase），否則就創建一個再返回（省去了判空的操作，非常人性化）。
3）getCollection() 方法用於獲取指定名稱的文檔對象，如果文檔已經存在，則直接返回該 Document 的集合對象，否則就創建一個再返回（和 getDatabase() 方法類似）。
有了文檔對象（MongoCollection
Document doc = new Document("name", "沉默王二")
.append("age", "18")
.append("hobbies", Arrays.asList("寫作", "敲代碼"));
Document 對象來源於 org.bson 包下，可以在實例化該對象之後通過 append() 方法添加對應的鍵值對，非常方便，就像 String 類的 append() 方法一樣。
有了文檔對象後，就可以通過 insertOne() 方法將文檔添加到集合當中了。
4）countDocuments() 方法用於獲取集合中的文檔數目。
5）要查詢文檔，可以通過 find() 方法，它返回一個 FindIterable 對象，first() 方法可以返回當前集合中的第一個文檔對象。
好了，來看一下程序的輸出結果：
集合大小：1
文檔內容：{"_id": {"$oid": "5ebcaa76465cab3f18b93e1a"}, "name": "沉默王二", "age": "18", "hobbies": ["寫作", "敲代碼"]}
完全符合我們的預期，perfect！
也可以通過 Robo 3T 查看「mydb」數據庫，結果如下圖所示。
06、鳴謝
好了，我親愛的小夥伴們，以上就是本文的全部內容了，是不是看完後很想實操一把 MongoDB，趕快行動吧！如果你在學習的過程中遇到了問題，歡迎隨時和我交流，雖然我也是個菜鳥，但我有熱情啊。
另外，如果你想寫入門級別的文章，這篇就是最好的範例。
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