Python VS R,你會選擇誰呢?

  • 2019 年 10 月 8 日
  • 筆記

作者 | 愛德寶器 來源 | 數據管道

摘要

想知道做數據分析應該使用R還是Python ?事實證明,有很多好的資源可以幫助你了解這兩種語言的優缺點。

而在今天的文章中,將會向你展示信息圖表「數據科學戰爭:R vs Python」,它從數據科學的角度非常詳細地比較了這兩種語言之間的差異。

所以下次當你在機器學習,統計學,甚至物聯網上爭論R vs Python的時候,你可以看看本節信息圖表,找到答案。

對比內容

向上滑動,查看第一部分對比圖

第一部分對比內容:

1、R和Python相互介紹

1.1、兩種語言當前版本(現在雙方都有更新版本)

1.2、兩種語言歷史介紹

1.2.1、兩種語言創始人

1.2.2、兩種語言發佈年份

1.2.3、關於兩種語言你所必須知道的

1.3、兩種語言的目的

1.4、兩種語言通常被哪些人使用

1.5、兩種語言的發展社區

1.6、兩種語言的易用性

1.7、兩種語言的靈活性

1.8、兩種語言的學習難度

1.9、兩種語言代碼管理庫

1.10、兩種語言如何相互使用對方

1.11、兩種語言的使用人數(13-15的數據)

1.12、使用兩種語言獲得薪水對比(13-15數據)

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第二部分對比內容:

2、R和Python在數據分析領域的相互對比

2.1、兩種語言在數據分析領域的用法

2.2、兩種語言在數據分析領域的任務

2.3、兩種語言在數據分析領域處理數據的能力

2.4、分別是哪些軟件和工具包用來支持兩種語言

2.5、哪裡可以找到兩種語言處理數據分析的問題

2.6、兩種語言在數據分析領域的相關量化數據對比

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第三部分對比內容:

3、R和Python的相互闡述優點

3.1、第一回合

  • R:我圖形功能強大。
  • Python:我有IPython Notebook 。

3.2 、第二回合

  • R:我有強大的「R生態系統」。
  • Python:我就是為了向英語一樣通用性而設計。

3.3、第三回合

  • R:我就是統計學的另一種稱呼。
  • Python:你知道全世界都說我是一個多目的性語言嗎?

3.4、第四回合

  • 裁判:你們兩個就不能不能握個手?
  • Python:那我們說下共同優點。
  • R:我和Python都是開源的哦!
  • Python:我和R都有先進的工具包。
  • R:我和Python兄弟都有強大的在線社區。
  • Python:會使用我兩都可以得到很高的薪水。

比賽結果

那正好我們做個調查,你認為Python和R哪個更好呢?

本文參考:

https://www.datacamp.com/community/tutorials/r-or-python-for-data-analysis

歡迎大家留言與我們互動,說說你對這兩種語言的看法。