今晚8點 | 楊強領銜，HKSAIR《AI金融-隱私計算與聯邦學習》公開課
六位頂尖專家共聚，熱議隱私計算與聯邦學習。
聯邦學習，是當前人工智能尤其是AI金融領域，最受工業界和學術界關注的研究方向之一。
當下，AI在算法研發方面突飛猛進，卻離企業落地的目標有着不小的距離。
AI所面臨的一個挑戰是標註數據的嚴重不足，而數據往往分佈在不同的機構和個人形成的數據孤島處。使用和聚合這些數據都會受到用戶隱私、商業安全的挑戰。
為此，香港人工智能與機械人學會（HKSAIR）於 5 -6月正式啟動《AI金融公開課———隱私計算和聯邦學習在金融領域的應用與機遇》，由HKSAIR理事長、微眾銀行首席人工智能官楊強教授領銜，共六位頂尖專家做客線上講堂，圍繞隱私計算和聯邦學習的研究熱點與商業應用展開最前沿的分享和討論。
在今晚8點的首期講座中，楊強教授將介紹如何利用聯邦學習來連接數據孤島的數據，形成合力，以得到更有效的機器學習模型，同時保護用戶隱私和商業機密。他表示，將給大家一個領域概述，同時介紹幾個聯邦學習的應用。
雷鋒網《AI金融評論》作為獨家合作媒體，也將對此次系列公開課進行全程報道，敬請關注。
嘉賓介紹
楊強，HKSAIR創會理事長、微眾銀行首席人工智能官、香港科技大學講席教授
AAAI/ACM/CAAI/IEEE/IAPR/AAAS Fellow，也是《IEEE Transactions on Big Data》和《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》開創主編，曾獲2019年度「吳文俊人工智能科學技術獎」傑出貢獻獎， 2017年 ACM SIGKDD 傑出服務獎。
楊強畢業於北京大學，於 1989 年在馬里蘭大學獲得計算機系博士學位，之後在加拿大滑鐵盧大學和 Simon Fraser 大學任教，他的研究領域包括人工智能、數據挖掘、機器學習等。他曾任華為諾亞方舟實驗室主任，第四範式公司聯合創始人，香港科技大學計算機與工程系系主任以及國際人工智能聯合會（IJCAI）理事會主席。最近的著作有《遷移學習》和《聯邦學習》。
