數據分析沒有思路怎麼辦？
- 2019 年 10 月 7 日
- 筆記
好文分享第16篇
一.沒有思路怎麼辦？
通常我們面對問題的想法是這樣的，比較零散
今天教大家一個方法（邏輯樹分析方法），可以把這些零散的想法整理成有條理的思路，幫助你快速解決問題。
什麼是邏輯樹分析方法呢？
邏輯樹分析方法是把複雜問題，拆解成若干個簡單的子問題，然後像樹枝那樣逐步展開。
為了更符合人類的思考過程，我們把這棵樹倒過來，或者橫着放，就下面圖片里常用的邏輯樹分析方法：
二.如何在生活中應用？
不管是生活中還是工作中，我們經常會使用邏輯樹分析方法來分析問題。現在通過一個案例來看下，如何在生活中應用邏輯樹分析方法來解決問題。
現在你想給自己做一個年度計劃，但是要做的事情很多，思路很零散。為了理順你的思路，可以用邏輯樹分析方法，把年度計劃這個複雜問題拆解成一個一個子問題。
可以把年度計劃拆解成技能學習、讀書、健身、旅行這幾個部分：
技能學習是為了儲備技能，抓住人工智能時代的紅利。零基礎從數據分析開始學起，又可以進一步拆解為學習業務知識，分析方法，excel，sql，python等
這樣一步一步把年度計劃拆解成一個一個子問題，解決了子問題就定好了年度計劃
三.如何在工作中應用？
下面圖片中給出了在工作中，遇到問題如何分析的思路。這個分析思路用的就是邏輯樹分析方法，把一個複雜問題拆解成一個一個子問題去解決。
我來解釋系這個圖裡的內容。在面對問題的時候，我們通常用3步來分析：
第1步，明確數據 第2步，分析原因 第3步，給出建議
下面我們通過一個面試題來看，每一步如何去做。
解讀日報里數據的波度是數據分析的基本功，在面試中會經常考。日報解讀問題，通常會給一個表格。
下面表格里是一家公司APP一周每天活躍率，老闆交給你以下任務：
1）從數據中你看到了什麼問題？你覺得背後的原因是什麼？
2）提出一個有效的運營改進計劃
遇到這類問題，需要先對數據進行可視化。在紙上畫出折線圖，就可以看出數據隨着時間變化的趨勢了。
根據這個表格，我們可以繪製出折線圖，看下數據隨着時間變化的趨勢。
接下來分析的思路是什麼呢？
我們可以把前面給的那個思路圖拿出來，從第1步開始：明確數據
1.第1步：明確數據
明確數據可以拆解成2個子問題：明確數據來源和準確性，業務指標理解
1）第1個子問題：明確數據來源和準確性
可以從時間、地點、數據來源確認
不管是面試，還是實際工作中，你都可以通過以向相關人員提問的方式來溝通清楚：
時間：這是哪個時間範圍的數據？ 地點：這是哪個地區的數據？ 數據來源：數據來自哪個部門？是否核對過數據沒有問題？
這裡假設通過向提問，我們明確了數據來源和準確性：
從時間來看，所給的數據時間範圍是最近一周的數據 從地點來看，這是針對app內所有用戶的數據，不是特指某個地區的用戶 從數據來源看，數據是運營部門給的，核對過沒有問題
2）第2個子問題：業務指標理解
從指標含義，和誰比兩個子問題弄清楚業務指標
指標含義：通過提問了解清楚業務指標的含義。在這個案例里給的指標是日活躍用戶率，可以這樣問：
活躍用戶是怎麼定義的？ 是指一天之內登陸了app算活躍用戶？還是打開使用了app里哪個功能算活躍用戶？
和誰比：當面試題中有提到有「高、低 、大、小」等字，比如面試官說「銷量較低」，要問清楚和誰比。（這裡用到了對比分析方法）
對於日報解讀問題，要問面試官往前幾周的數據是怎樣的？這樣可以從整體上看出數據一個較長時間範圍內是怎樣變化的。給的這周數據和往前幾周的數據對比，可以看出數據變化是行業規律，還是真的有問題。
比如你可以這樣問面試官：
前幾周的數據是怎樣的，想和這周數據進行比較，看出數據隨着時間範圍的變化情況是怎樣的？
這時候面試官會給你前幾周的數據，假如是下面圖片中的情況：
2.第2步：分析原因
第1步明確數據以後，我們就可以按着這個思路開始第2步，分析原因。
1）問題是否嚴重
在第2步分析原因時，需要先判斷問題嚴重，還是不嚴重。如何判斷問題是否嚴重呢？
可以用我們前面講過的對比分析方法來判斷。
我們看到本周六的日活躍率出現斷崖式下跌。這裡問提出問題：問題嚴重嗎？是每到周末數據就下跌，還是只有本周數據下跌了？
用對比分析方法，將本周數據與前幾周數據對比。發現只有本周六的日活躍率出現斷崖式下跌。說明問題嚴重。
2）問題嚴重如何分析？
現在回到思路這張圖上，現在問題被證明是嚴重。問題嚴重，如何分析找到原因呢？
我們可以把問題嚴重拆解為3個子問題：
行業問題 產品問題 渠道問題
下面我們分別看下這3個子問題。
- 行業問題
行業問題是指：
這個是否有行業規律存在，比如節假日效應，周六日，導致數據下降？ 行業是否在整頓，比如之前的遊戲行業在整頓，遇到了政策方面的問題 競爭對手有什麼大動作，比如競爭對手在搞活動促銷，用戶都跑到競爭對手那邊了
這裡可以用我們之前講過的PEST分析方法來分析。
經過調查發現，這些問題都沒有。
- 產品問題
這時候就需要找相關部門了解情況，一起去排查這個問題了。比如：
服務器是不是奔潰了？ 最近上線了產品版本更新，新功能問題？ 產品版本bug問題導致？ 問客服，最近是不是有大量投訴，投訴原因是什麼？
經過調查，產品沒有問題
3）渠道問題
提出問題：渠道有問題嗎？
用數據證明：根據提出的問題，我們可以找到對應的數據，將活躍用戶數按渠道維度拆解，發現來自渠道B的活躍用戶數出現了明顯的下跌。（這裡按渠道拆解，用到了多維度拆解分析方法）
分析結論：渠道B有問題
那麼分析到這裡就結束了嗎？
當然不是，我們需要多問幾個為什麼：為什渠道B數據下跌了？
這時候可以跟負責渠道推廣的同事了解情況。發現渠道B的投放活動在周六那天正好結束了，需要周一上班後才能開始新的投放。
到這裡找到了問題的原因，就可以開始第3步：提出建議
針對上面確定的原因，給出建議。
如何提建議，需要注意哪些事項？，我們下次再詳細聊。
四.總結
1.什麼是邏輯樹分析方法？
邏輯樹分析方法是把複雜問題，拆解成若干個簡單的子問題，然後像樹枝那樣逐步展開。
2.在生活中如何應用？
案例：如何制定年計劃，學會以後舉一反三
3.在工作中如何應用？
記住下面這個思路圖：
忘記的時候可以回顧前面的案例：如何解讀日報。
這個圖裡有兩部分沒有講，下次再聊：
1）問題不嚴重如何分析？
2）如何給出建議？
