手把手教你學習可視化武器–upsetR

• 2019 年 10 月 7 日
• 筆記

當我們的數據分組越來越多的時候，韋恩圖解讀效果不再那麼一目了然了，這時候我們需要利用upsetR包，對數據進行重新操盤。

1. 安裝並加載包，關於包的安裝，已經講過多次，直接上代碼

2. 構建數據集，我們同要採用sample函數隨機生成隨機數，下面代碼的意思是分別生成400，600，350，550，375，200，777個從1到1000的隨機數，注意replace參數，當為TRUE，代表的是有放回的抽取，FALSE代表無放回的抽回，此處均為無放回

3.構建所需要的數據集以及定義顏色，可以看到upset函數接收的是list結構數據，同時構建了顏色的向量數據結構

注意顏色值填充也可用從red,balck等填充。

4. 一行代碼出美圖

結果如下：

接着重點講解一下upset參數：

第一個參數為fromList(x):x為list對象數據

nsets: 最多展示多少個集合數據。畢竟原來有20多種電影類型，放不完的

nintersects: 展示多少交集。

mb.ratio：控制上方條形圖以及下方點圖的比例。

order.by：交集如何排序。這裡先根據freq，然後根據degree

decreasing：變量如何排序。這裡表示freq降序，degree升序

keep.order , #keep.order按照sets參數的順序排序

number.angles, #調整柱形圖上數字角度

point.size , line.size , #點和線的大小

queries接受query所組成的list。然後不同query也是一個list，這個list由查詢函數，和參數組成，參數也是一個list。查詢函數可以用系統自帶的，也可以自己寫一個。比如說這裡的intersects，代表對A，B，C取交集。

比如我們想一次展示全是數據，並取A，B，C，D，E，G的交集，顏色設為紅色，代碼如下：

結果如下：

聲明

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