• 2022 年 9 月 25 日
• 笔记

  前言 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）在70年代由苏联人 Vladimir Vap …

• 2021 年 2 月 15 日
• 笔记

上一篇文章我们介绍了使用逻辑回归来处理分类问题，本文我们讲一个更强大的分类模型。本文依旧侧重代码实践，你会发现我们解决问 …

• 2020 年 10 月 2 日
• 笔记

大家好，欢迎大家阅读周二机器学习专题，今天的这篇文章依然会讲SVM模型。 也许大家可能已经看腻了SVM模型了，觉得我是不 …

• 2020 年 9 月 9 日
• 笔记

今天是机器学习专题的第34篇文章，我们继续来聊聊SVM模型。 我们在上一篇文章当中推导了SVM模型在硬间隔的原理以及公式 …

• 2020 年 8 月 26 日
• 笔记

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第32篇文章，我们来聊聊SVM。 SVM …

• 2020 年 5 月 21 日
• 笔记

一.简介 上一节介绍了硬间隔支持向量机，它可以在严格线性可分的数据集上工作的很好，但对于非严格线性可分的情况往往就表现很 …

• 2020 年 5 月 20 日
• 笔记

一.简介 支持向量机(svm)的想法与前面介绍的感知机模型类似，找一个超平面将正负样本分开，但svm的想法要更深入了一步 …