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机器学习Sklearn系列:(五)聚类算法

  • 2021 年 7 月 22 日
  • 笔记

K-means 原理 首先随机选择k个初始点作为质心 1. 对每一个样本点,计算得到距离其最近的质心,将其类别标记为该质 …

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机器学习Sklearn系列:(四)朴素贝叶斯

  • 2021 年 7 月 18 日
  • 笔记

3–朴素贝叶斯 原理 朴素贝叶斯本质上就是通过贝叶斯公式来对得到类别概率,但区别于通常的贝叶斯公式,朴素贝叶 …

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机器学习Sklearn系列:(三)决策树

  • 2021 年 7 月 16 日
  • 笔记

决策树 熵的定义 如果一个随机变量X的可能取值为X={x1,x2,..,xk},其概率分布为P(X=x)=pi(i=1, …

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