机器学习—线性回归
- 2022 年 7 月 1 日
- 笔记
1.概念 1.1 线性回归概念 机器学习中的两个常见的问题：回归任务和分类任务。那什么是回归任务和分类任务呢？简单的来说 …
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【机器学习】线性回归预测
- 2022 年 6 月 23 日
- 笔记
前言 回归分析就是用于预测输入变量（自变量）和输出变量（因变量）之间的关系，特别当输入的值发生变化时，输出变量值也发生改 …
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线性回归实战
- 2021 年 5 月 29 日
- 笔记
1.概述 前面一篇博客给大家介绍了多元线性回归的一些概念和对应的方程式的代码实现。今天笔者再为大家介绍线性回归的实战演练 …
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基于MXNET框架的线性回归从零实现（房价预测为例）
- 2021 年 5 月 10 日
- 笔记
1、基于MXNET框架的线性回归从零实现例子 下面博客是基于MXNET框架下的线性回归从零实现，以一个简单的房屋价 …
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预测算法之多元线性回归
- 2021 年 3 月 28 日
- 笔记
1.概述 在机器学习里面，常见的预测算法有以下几种： 简易平均法：包括几何平均法、算数平均法及加权平均法； 移动平均法： …
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机器学习(二)：理解线性回归与梯度下降并做简单预测
- 2021 年 1 月 19 日
- 笔记
预测从瞎猜开始 按上一篇文章所说，机器学习是应用数学方法在数据中发现规律的过程。既然数学是对现实世界的解释，那么我们回归 …
Continue Reading李宏毅机器学习课程笔记-2.5线性回归Python实战
- 2020 年 12 月 25 日
- 笔记
本文为作者学习李宏毅机器学习课程时参照样例完成homework1的记录。 任务描述（Task Description） …
Continue Reading李宏毅机器学习课程笔记-2.1线性回归模型
- 2020 年 12 月 24 日
- 笔记
回归模型应用案例（Regression Cases） 股票市场预测（Stock Market Forecast） 预测某 …
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机器学习 第6篇：线性模型概述
- 2020 年 11 月 4 日
- 笔记
在回归分析中，线性模型的一般预测公式是： 是预测值，读作”y hat”，是特征的线性组合，把向量 …
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对梯度下降算法的理解和实现
- 2020 年 9 月 29 日
- 笔记
对梯度下降算法的理解和实现 梯度下降算法是机器学习程序中非常常见的一种参数搜索算法。其他常用的参数搜索方法还有：牛顿 …
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