[ML从入门到入门] 支持向量机：从SVM的推导过程到SMO的收敛性讨论
- 2022 年 9 月 25 日
- 笔记
前言 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）在70年代由苏联人 Vladimir Vap …
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Python 机器学习实战 —— 监督学习（下）
- 2021 年 6 月 23 日
- 笔记
前言 近年来AI人工智能成为社会发展趋势，在IT行业引起一波热潮，有关机器学习、深度学习、神经网络等文章多不胜数。从智能 …
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机器学习(四)：通俗理解支持向量机SVM及代码实践
- 2021 年 2 月 15 日
- 笔记
上一篇文章我们介绍了使用逻辑回归来处理分类问题，本文我们讲一个更强大的分类模型。本文依旧侧重代码实践，你会发现我们解决问 …
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Sequential Minimal Optimization: A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines 论文研读
- 2020 年 7 月 15 日
- 笔记
摘要 本文提出了一种用于训练支持向量机的新算法:序列最小优化算法(SMO)。训练支持向量机需要解决非常大的二 次规划(Q …
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《机器学习_07_03_svm_核函数与非线性支持向量机》
- 2020 年 5 月 21 日
- 笔记
一.简介 前两节分别实现了硬间隔支持向量机与软间隔支持向量机，它们本质上都是线性分类器，只是软间隔对“异常点”更加宽容， …
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《机器学习_07_02_svm_软间隔支持向量机》
- 2020 年 5 月 21 日
- 笔记
一.简介 上一节介绍了硬间隔支持向量机，它可以在严格线性可分的数据集上工作的很好，但对于非严格线性可分的情况往往就表现很 …
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《机器学习_07_01_svm_硬间隔支持向量机与SMO》
- 2020 年 5 月 20 日
- 笔记
一.简介 支持向量机(svm)的想法与前面介绍的感知机模型类似，找一个超平面将正负样本分开，但svm的想法要更深入了一步 …
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