[一起面试AI]NO.9 如何判断函数凸或非凸
- 2020 年 4 月 17 日
- 笔记
首先定义凸集，如果x，y属于某个集合M，并且所有的θx+(1-θ)f(y)也属于M，那么M为一个凸集。如果函数f的定义域 …
Continue Reading在机器学习中，常用的损失函数有哪些？
- 2020 年 4 月 16 日
- 笔记
「(1) 0-1 loss」 记录分类错误的次数。 「(2)Hinge Loss」 最常用在SVM中「最大优化间隔分类」 …
Continue Reading
[一起面试AI]NO.5过拟合、欠拟合与正则化是什么？
- 2020 年 4 月 13 日
- 笔记
Q1 过拟合与欠拟合的区别是什么，什么是正则化 欠拟合指的是模型不能够再训练集上获得足够低的「训练误差」，往往由于特征维 …
Continue Reading