爬虫(6) – 网页数据解析(2) | BeautifulSoup4在爬虫中的使用

什么是Beautiful Soup库

  • Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能
  • 它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序
  • Beautiful Soup就是python的一个库,最主要的功能是从网页获取数据
  • BeautifulSoup4==4.7.1第四版本,简称bs4

 

学习Beautiful Soup库的目的

增加一种获取数据的方法

 

安装Beautiful Soup库

cmd输入以下命令:

pip install beautifulsoup4

 结果报错了,解决方案:在d:\python\python37\lib\site-packages目录下删除~ip开头的目录文件夹

 重新执行命令

 

 

Beautiful Soup支持的解析器

解析器 使用方法 优势 劣势
python标准库 BeautifulSoup(markup,”html.parser“) python的内置标准库,执行速度适中、文档容错能力强 python 2.7.3及Python 3.2.2之前的版本文档容错能力差
lxml HTML解析器 BeautifulSoup(markup,”lxml“) 速度快、文档容错能力强 需要安装C语言库
lxml XML解析器 BeautifulSoup(markup,”xml”) 速度快,唯一支持XML的解析器 需要安装C语言库
html5lib BeautifulSoup(markup,”html5lib”) 最好的容错性、以浏览器的方式解析文档、生成HTML5的格式的文档 速度慢、不依赖外部扩展

实际工作中前两个用的最多,前两个中重点掌握第二个;后面的笔记以lxml为主

安装lxml解析器

pip install lxml

我之前已经安装过了,所以没有安装过程截图。

 

解析节点及属性值

示例

 1 #安装的是beautifulsoup4,但是导包的时候,是通过bs4来导入的,并且导入的是大写的BeautifulSoup
 2 from bs4 import BeautifulSoup
 3 
 4 html = """
 5 <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
 6 <body>
 7 <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
 8 <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
 9 <a href="//example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
10 <a href="//example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
11 <a href="//example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
12 and they lived at the bottom of a well.</p>
13 <p class="story">...</p>
14 """
15 #lxml提前安装好,pip install lxml,第一个参数是html代码段,第二个参数是解析器
16 soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
17 #查看经过bs4实例化,初始化的代码段
18 # print(soup.prettify())
19 #获取到的是数据结构,tag,tag有很多方法,如string
20 # print(type(soup.title))
21 #来查看文档中title的属性值
22 # print(soup.title.string)
23 # print(soup.head)
24 #当有多个节点的时候,我们当前的这种选择模式,只能匹配到第一个节点,其他节点会被忽略
25 # print(soup.p)
26 #获取节点的名称
27 # print(soup.title.name)
28 #attrs会返回标签的所有属性值,返回的是一个字典
29 # print(soup.p.attrs)
30 # print(soup.p.attrs['name'])
31 #返回的节点属性,可能是列表,也可能是字符串,需要进行实际的判断
32 # print(soup.p['name'])
33 # print(soup.p['class'])
方法 作用 示例结果
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
实例化对象,解析器用的是lxml
>> print(type(soup))
<class 'bs4.BeautifulSoup'>
soup.prettify()
初始化代码段,即将示例不规则代码,
进行初始化规范后输出
soup.title
获取到的是数据结构tag,tag有很多
方法,如string/text
>>> print(type(soup.title))
>>> print(dir(soup.title))
>>> print(soup.title.text)

soup.title.string
查看文档中title的属性值
>>>print(soup.title)
<title>The Dormouse's story</title>

>>>print(soup.title.string)
The Dormouse's story
soup.p
当有多个节点的时候,我们当前的这种
选择模式,只能匹配到第一个节点,其
他节点会被忽略
>>> print(soup.p)
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
soup.title.name
获取节点的名称
>>> print(soup.title.name)
title
soup.p.attrs
attrs会返回标签的所有属性值,返回的
是一个字典;当有多个节点的时候,只能
匹配到第一个节点,其他节点会被忽略
>>> print(soup.p.attrs)
{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}
>>> print(soup.p.attrs['name'])
dromouse
soup.p['name']
soup.p['class']
返回的节点属性,可能是列表,也可能是
字符串,需要进行实际的判断;当有多个
节点的时候,只能匹配到第一个节点,其
他节点会被忽略
>>> print(soup.p['name'])
dromouse

>>> print(soup.p['class'])
['title']

BeautifulSoup解析节点,只能匹配第一个节点!!!

 

获取子节点和孙节点

示例-1:嵌套调用

 1 #嵌套调用
 2 
 3 from bs4 import BeautifulSoup
 4 
 5 html = """
 6 <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
 7 <body>
 8 <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
 9 <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
10 <a href="//example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
11 <a href="//example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
12 <a href="//example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
13 and they lived at the bottom of a well.</p>
14 <p class="story">...</p>
15 """
16 
17 soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
18 #嵌套调用,查找head节点下面的title节点
19 print(soup.head.title)
20 
21 #两个都是bs4.element.Tag
22 print(type(soup.head))
23 print(type(soup.head.title))
24 
25 #查找head节点下面的title节点的内容
26 print(soup.head.title.string)
方法 作用 示例结果
soup.head.title
嵌套调用,查找head节点下面的title节点
 

>>> print(soup.head.title)
<title>The Dormouse's story</title>
 

soup.head
soup.head.title
 

查看两个节点的类型,都是bs4.element.Tag
 

>>> print(type(soup.head))
>>> print(type(soup.head.title))
<class 'bs4.element.Tag'>
<class 'bs4.element.Tag'>
 

soup.head.title.string
 

查找head节点下面的title节点的内容
 

>>> print(soup.head.title.string)
The Dormouse's story

示例-2:子节点和子孙节点调用

 1 #子节点和子孙节点
 2 from bs4 import BeautifulSoup
 3 
 4 html = """
 5 <html>
 6     <head>
 7         <title>The Dormouse's story</title>
 8     </head>
 9     <body>
10         <p class="story">
11             Once upon a time there were three little sisters; and their names were
12             <a href="//example.com/elsie" class="sister" id="link1">
13                 <span>Elsie</span>
14             </a>
15             <a href="//example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> 
16             and
17             <a href="//example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>
18             and they lived at the bottom of a well.
19         </p>
20         <p class="story">...</p>
21 """
22 
23 soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
24 
25 #获取p标签的子节点,注意是子节点,返回的是一个列表
26 #列表中的元素是p节点的直接子节点
27 #返回结果没有单独的吧a标签中的span标签选出来
28 #contents方法获取直接子节点的列表
29 print(soup.p.contents)
30 print(soup.p.contents[0])
31 print(len(soup.p.contents))
32 
33 #contents和children返回的结果是一样的,都是直接子节点
34 #只不过children方法返回的是一个迭代器,需要使用for循环来进行遍历
35 print(soup.p.children)
36 for i,j in enumerate(soup.p.children):
37     print(i,j)
38 print("==============================")
39 
40 #获取子节点和孙节点
41 #会把中间的孙节点也单独的取出来
42 print(soup.p.descendants)
43 for i,j in enumerate(soup.p.descendants):
44     print(i,j)
方法 作用 示例结果
soup.p.contents
获取p标签的子节点,注意是子节点,返回的是一个列表;
列表中的元素是p节点的直接子节点;
返回结果没有单独的吧a标签中的span标签选出来;
contents方法获取直接子节点,返回数据类型是列表;

 

 

>>> print(soup.p.contents)

>>> print(soup.p.contents[0])
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
>>> print(len(soup.p.contents))
7
 

soup.p.children
 

contents和children返回的结果是一样的,都是直
接子节点;
只不过children方法返回的是一个迭代器,需要使用
for循环来进行遍历
 

>>> print(soup.p.children)
<list_iterator object at 0x000001F6C4743C88>
>>> for i,j in enumerate(soup.p.children):
print(i,j)

 

soup.p.descendants
 

获取p标签子节点和孙节点;
会把中间的孙节点也单独的取出来;
返回的是一个迭代器;
 

>>> print(soup.p.descendants)
<generator object Tag.descendants at 0x00000214B2661648>
>>> for i,j in enumerate(soup.p.descendants):
  print(i,j)

这个里面直接子节点和子节点是有区别的,可能不太容易理解,简单讲解一下:

直接子节点:

  • contents;children
  • 所有儿子节点,至于你儿子节点里面有没有孙子节点,都跟你儿子节点算一个
  • 人家跟你说:明天来吃席,一家都来哈。第二天你们家都去了,不分大人小孩坐在了一桌

子节点

  • descendants
  • 所有儿子节点输出的同时,如果节点里面有孙子、重孙子…节点的依次输出
  • 人家跟你说:明天来吃席,一家都来哈。第二天你们家都去了,先看你家人都到了没有,先做一桌子,输出一下;以家为单位输出结束后,再依次输出你孙子一大家、然后重孙子一大家

 

获取父节点、祖先节点、兄弟节点

示例-1:获取父节点、祖先节点

 1 #获取父节点和获取祖先节点
 2 
 3 from bs4 import BeautifulSoup
 4 
 5 html = """
 6 <html>
 7     <head>
 8         <title>The Dormouse's story</title>
 9     </head>
10     <body>
11         <p class="story">
12             Once upon a time there were three little sisters; and their names were
13             <a href="//example.com/elsie" class="sister" id="link1">
14                 <span>Elsie</span>
15             </a>
16         </p>
17         <p class="story">...</p>
18 """
19 
20 soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
21 #获取a节点的父节点
22 print(soup.a.parent)
23 
24 #获取所有的祖先节点,返回的是迭代器
25 print(soup.a.parents)
26 for i,j in enumerate(soup.a.parents):
27     print(i,j)
方法 作用 示例结果
soup.a.parent
获取a节点的父节点;
 

>>> print(soup.a.parent)

 

soup.a.parents
 

依次往上找,获取所有的祖先节点,
返回的是迭代器
 

>>> print(soup.a.parents)
<generator object PageElement.parents at 0x000001DE4A3F3648>
>>> for i,j in enumerate(soup.a.parents):
  print(i,j)

示例-2:获取兄弟节点

 1 from bs4 import BeautifulSoup
 2 
 3 html = """
 4 <html>
 5     <body>
 6         <p class="story">
 7             Once upon a time there were three little sisters; and their names were
 8             <a href="//example.com/elsie" class="sister" id="link1">
 9                 <span>Elsie</span>
10             </a>
11             Hello
12             <a href="//example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> 
13             and
14             <a href="//example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>
15             and they lived at the bottom of a well.
16         </p>
17 """
18 
19 soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
20 #获取a标签的下一个兄弟节点
21 # print(soup.a.next_sibling)
22 
23 #获取上一个兄弟节点
24 # print(soup.a.previous_sibling)
25 
26 #获取当前节点后面的所有兄弟节点
27 # print(soup.a.next_siblings)
28 # for i,j in enumerate(soup.a.next_siblings):
29 #     print(i,j)
30 
31 #获取当前节点前面所有的兄弟节点
32 print(soup.a.previous_siblings)
33 for i,j in enumerate(soup.a.previous_siblings):
34     print(i,j)
方法 作用 示例结果
soup.a.next_sibling
获取a标签的下一个兄弟节点
 

>>> print(soup.a.next_sibling)

            Hello

 

soup.a.previous_sibling
 

获取上一个兄弟节点
 

>>> print(soup.a.previous_sibling)
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
soup.a.next_siblings
 

获取当前节点后面的所有兄弟节点
 

>>> print(soup.a.next_siblings)
<generator object PageElement.next_siblings at 0x0000018C60652648>

>>> for i,j in enumerate(soup.a.next_siblings): print(i,j)

soup.a.previous_siblings
 

获取当前节点前面所有的兄弟节点
 

>>> print(soup.a.previous_siblings)
<generator object PageElement.previous_siblings at 0x000001246F202648>

>>> for i,j in enumerate(soup.a.previous_siblings): print(i,j)

 

 

方法选择器

find和find_all方法

  • find_parents 和 find_parent:前者返回所有祖先节点,后者返回直接父节点。
  • find_next_siblings 和 find_next_sibling:前者返回后面所有的兄弟节点,后者返回后面第一个兄弟节点。
  • find_previous_siblings 和 find_previous_sibling:前者返回前面所有的兄弟节点,后者返回前面第一个兄弟节点。
  • find_all_next 和 find_next:前者返回节点后所有符合条件的节点,后者返回第一个符合条件的节点。
  • find_all_previous 和 find_previous:前者返回节点前所有符合条件的节点,后者返回第一个符合条件的节点。
方法 表达式 示例
soup.find_all()
find_all:返回的是列表
find:返回的是单个元素,即第一个符合条件的

**kwargs说明:
name="data"
获取到当前文本中data标签的数据

attrs={"key":"value"}
attrs,传入的是属性参数和值,类型是字典,attrs={"id":"list-1"}

id="data"
查找id属性值为data的数据

class_="data"
查找class属性值为data的数据,用class的时候,后面加上一个下划线

text=re.compile("正则表达式")
通过text参数来获取文本的值,可以传递正则表达式,返回是一个列表
#attrs,传入的是属性参数,类型是字典,attrs={"id":"list-1"}
print(soup.find_all(attrs={"id":"list-1"}))
print(soup.find_all(attrs={"name":"elements"}))
#也可以直接传入ID这个参数
print(soup.find_all(id="list-1"))
#class在Python中是一个关键字,find_all方法里面要用class的时候,后面加上一个下划线
print(soup.find_all(class_="list"))
#可以通过text参数来获取文本的值,可以传递正则表达式,返回是一个列表
print(soup.find_all(text=re.compile("Foo\d")))

 

soup.find()
 

#find方法,返回的是一个单个的元素,第一个匹配的元素,而find_all返回的是所有值的列表
print(soup.find(name="ul"))
find_parents 和 find_parent:前者返回所有祖先节点,后者返回直接父节点
find_next_siblings 和 find_next_sibling:前者返回后面所有的兄弟节点,后者返回后面第一个兄弟节点
find_previous_siblings 和 find_previous_sibling:前者返回前面所有的兄弟节点,后者返回前面第一个兄弟节点
find_all_next 和 find_next:前者返回节点后所有符合条件的节点,后者返回第一个符合条件的节点
 find_all_previous 和 find_previous:前者返回节点前所有符合条件的节点,后者返回第一个符合条件的节点

示例-1:find_all通过节点名进行查询

 1 #方法选择器,find_all,通过节点名来进行查询的
 2 
 3 from bs4 import BeautifulSoup
 4 
 5 html='''
 6 <div class="panel">
 7     <div class="panel-heading">
 8         <h4>Hello</h4>
 9     </div>
10     <div class="panel-body">
11         <ul class="list" id="list-1">
12             <li class="element">Foo</li>
13             <li class="element">Bar</li>
14             <li class="element">Jay</li>
15         </ul>
16         <ul class="list list-small" id="list-2">
17             <li class="element">Foo</li>
18             <li class="element">Bar</li>
19         </ul>
20     </div>
21 </div>
22 '''
23 
24 soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
25 #find_all,name=li,可以获取到当前文本中所有li标签的数据,返回的是一个列表
26 print(soup.find_all(name='li'))         #[<li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>, <li class="element">Jay</li>, <li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>]
27 print(soup.find_all(name='li')[0])      #<li class="element">Foo</li>
28 
29 #tag类型
30 print(type(soup.find_all(name='li')[0]))       #<class 'bs4.element.Tag'>
31 
32 #可以进行嵌套查询
33 for ul in soup.find_all(name="ul"):
34     for li in ul.find_all(name='li'):
35         #tag
36         print(li.string)    #FooBar Jay Foo Bar

示例-2:find_all通属性进行查询

 1 #通过属性来进行查询
 2 #通过text文本来获取匹配的文本
 3 
 4 import re
 5 from bs4 import BeautifulSoup
 6 
 7 html='''
 8 <div class="panel">
 9     <div class="panel-heading">
10         <h4>Hello</h4>
11     </div>
12     <div class="panel-body">
13         <ul class="list" id="list-1" name="elements">
14             <li class="element">Foo</li>
15             <li class="element">Bar</li>
16             <li class="element">Jay</li>
17         </ul>
18         <ul class="list" id="list-1">
19             <li class="element">Foo2</li>
20             <li class="element">Bar2</li>
21             <li class="element">Jay2</li>
22         </ul>
23         <ul class="list list-small" id="list-2">
24             <li class="element">Foo</li>
25             <li class="element">Bar</li>
26         </ul>
27     </div>
28 </div>
29 '''
30 
31 soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
32 #attrs,传入的是属性参数,类型是字典,attrs={"id":"list-1"}
33 print(soup.find_all(attrs={"id":"list-1"}))
34 print(soup.find_all(attrs={"name":"elements"}))
35 
36 #也可以直接传入ID这个参数
37 print(soup.find_all(id="list-1"))
38 
39 #class在Python中是一个关键字,find_all方法里面要用class的时候,后面加上一个下划线
40 print(soup.find_all(class_="list"))
41 
42 #可以通过text参数来获取文本的值,可以传递正则表达式,返回是一个列表
43 print(soup.find_all(text=re.compile("Foo\d")))
44 
45 #find方法,返回的是一个单个的元素,第一个匹配的元素,而find_all返回的是所有值的列表
46 print(soup.find(name="ul"))

 

使用css选择器获取元素

  • 建议大家使用find find_all查询匹配单个结果或多个结果
  • css选择器非常的熟悉,那么就可以使用css选择器
#使用css选择器,只需要呢,调用select方法,传入css选择器即可

from bs4 import BeautifulSoup

html='''
<div class="panel">
    <div class="panel-heading">
        <h4>Hello</h4>
    </div>
    <div class="panel-body">
        <ul class="list" id="list-1">
            <li class="element">Foo</li>
            <li class="element">Bar</li>
            <li class="element">Jay</li>
        </ul>
        <ul class="list list-small" id="list-2">
            <li class="element">Foo</li>
            <li class="element">Bar</li>
        </ul>
    </div>
</div>
'''

soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
#需要调用select方法,传入css选择器,class用.来表示;通过空格继续书写子节点
# print(soup.select(".panel .panel-heading"))

#获取ul标签下所有Li标签
# print(soup.select("ul li"))

#获取id为list-2,class为element两个Li标签;id属性简写是#
# print(type(soup.select("#list-2 .element")[0]))

#支持嵌套选择
#先获取到ul标签,tag类型,for 调用select方法在次传入css选择器
for ul in soup.select("ul"):
    for li in ul.select("li"):
        #调用tag类型里面的方法,string方法来获取文本内容
        # print(li.string)
        print(li['class'])

#支持使用属性获取元素
# for ul in soup.select("ul"):
#     print(ul['id'])


#建议大家使用find find_all查询匹配单个结果或多个结果
#css选择器非常的熟悉,那么就可以使用css选择器

 

案例-BS4解析网站数据

 1 import requests
 2 from bs4 import BeautifulSoup
 3 
 4 
 5 def handle_detail_bs4(content):
 6     """
 7     解析目标页面返回数据的
 8     :param content:response.text
 9     :return:
10     """
11     # 数据的实例化,传入要解析的数据,和解析器,解析器使用的是lxml
12     soup = BeautifulSoup(content, "lxml")
13     # 获取所有的图书条目,使用find_all,查找div标签,通过class属性查找,class是一个关键字,class_
14     all_book_items = soup.find_all("div", class_="row col-padding")
15     # 打印未格式化的数据,可以看到html标签的
16     for item in all_book_items:
17         # print(item)
18         # 获取图书信息,先查找上层的div,发现里面包含着三个span,find_all来查找所有span
19         info = item.find("div", class_="col-md-7 flex-vertical description-font").find_all("span")
20         # 获取作者,出版社,价格信息
21         author_press_price = info[1].string.split("/")
22         if len(author_press_price) == 3:
23             print(
24                 {
25                     # 最终信息
26                     "title": info[0].string,
27                     "author": author_press_price[0],
28                     "press": author_press_price[1],
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39     for i in range(1, 5):
40         url = "//yushu.talelin.com/book/search?q=python&page={}".format(i)
41         response = requests.get(url=url, headers=header)
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45 if __name__ == '__main__':
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