7大场景，带你5分钟读懂自然语言处理
- 2020 年 2 月 19 日
- 笔记
提起自然语言处理，不少人会觉得陌生而遥远。事实上，从独立的汉字，扩展到连贯的词语、句子、篇章，乃至新闻舆情，都离不开NLP的作用。接下来让我们一起来了解一下，自然语言处理是如何在文字的世界里大展拳脚的吧。
产品介绍
自然语言处理（Natural Language Process，简称NLP），是一款基于人工智能技术，为各行各业的企业和开发者提供的针对文本智能化分析及处理的云服务，意在帮助用户高效处理文本数据，实现数字化和智能化转型。
产品深度整合了腾讯内部（包括AI Lab，信息安全团队、AI平台部、翻译君和知文团队自研等）优秀的 NLP 前沿技术，依托于海量中文语料累积，全面覆盖了从基础到高级的智能文本处理能力。
产品功能
腾讯云自然语言处理（Natural Language Process，NLP），前身为腾讯文智自然语言处理，现经过全新升级，正式发布v1.0版本。
基础版包括词法分析、句法分析、篇章分析、向量技术、情感分析、文本纠错、文本分类等；高级版包括敏感词识别、文本审核等。
应用场景
01
社交媒体的用户言论分析
在各类媒体平台和存在UGC的内容型社区里，有大量的用户留言和评论，可以使用情感分析接口，对这些包含主观信息的用户言论进行情感倾向性分析，判断用户情感和态度的正向、负向和中性倾向，从而动态监测海量用户的舆情变化，并为相关的舆情监控、话题监督、口碑分析和运营活动提供数据支持。
此外，还可以使用文本分类和关键词提取接口，对用户言论进行内容分类和评论观点标签提取，从而审核社交媒体的用户行为数据。
02
网络文本数据的敏感信息审核
信息爆炸时代，对于新闻媒体网站和信息流App中的海量文本数据的合法性、健康度和敏感程度有更高要求。此时可以使用敏感词识别接口，实时识别出文本中是否含有广告、色情、暴力或政治等敏感信息，同时返回显示相关的敏感词，有效实现对网络文本信息合法合规性的全方位保驾护航，并为信息信息的质量提供保障。
在敏感信息过滤、舆情监控、热门话题监督、UGC文本数据审核、游戏社区敏感信息审核等场景中，敏感词识别接口有着广泛的使用需求。
03
用户指令解析
智能客服为用户服务的前提是理解用户的指令，这时，可以使用词法分析接口，包含智能分词（基本词和短语）、词性标注、命名实体识别三大功能，利用该接口服务对用户所表达的文本进行预处理。具体来说，该服务以智能分词和词性标注为基础，首先识别出文本中的基本词汇（分词），然后对这些词汇进行重组，同时对重组后的词汇进行词性标注，最后进一步识别出命名实体（专有名词识别）；通过分析用户语音或文字命令中的关键名词、动词、数量词、时间、地名等，准确理解用户指令的含义，极大提升用户体验和用户对智能客服的满意度。
04
新闻资讯个性化推荐
当前的资讯聚合时代，用户阅读新闻的习惯已经从网页端逐渐转向了手机App，而且越来越青睐新闻资讯类App的内容个性化推荐功能。个性化推荐功能的实现离不开自然语言处理的帮助。
针对新闻资讯类App，可以使用词法分析（智能分词、词性标注、命名实体识别）和文本分类接口。先对海量新闻的内容类型进行自动分类，获得文本主题的一级分类、二级分类，并对主题词汇进行标记；然后结合用户画像，将不同的资讯内容推荐给关注了相应主题的用户，最终实现千人千面、精准个性化推荐的效果，每个用户打开App后看到的都是自己最感兴趣的新闻资讯，用户的阅读体验得到了大幅度提升。
05
文本智能纠错
在智能客服的工作场景里，语音转文本的过程中，不可避免地会出现一些上下文错位和措辞上的文本错误。如果单纯使用人工来纠错，会消耗大量的人力成本。这时，可以使用句法依存分析和文本纠错接口，对文本中各个语言单位之间的语义关联进行分析，同时实现对文本的自动纠错，提升语音转文字的效率和质量。
在出版物或扫描件文档的图像转文本（OCR）场景里，句法依存分析和文本纠错接口也可用于图像中的文字识别结果验证中。
此外，办公文档审核、文本智能质检等场景中，对文本纠错和句法依存分析接口也有大量需求。
06
金融文档结构化抽取
在银行、保险、证券等金融领域和政务领域中，常有大量的文档和单据需要人工进行整理、提炼和归档。这时，可以使用词法分析（智能分词、词性标注、命名实体识别）、关键词提取和文本分类接口，首先对大量的金融或政务文档进行分类，然后再进行文本资料的关键信息抽取和结构化排布，可以有效地辅助人工来处理各种文档和单据，降低人力成本。
07
网络文本内容检索
不同的用户针对互联网环境或数据库中的文本数据存在不同的信息检索需求。这时，可以使用词法分析（智能分词、词性标注、命名实体识别）和关键词提取接口，对文本的标题和内容进行核心关键词分析，提取出能够反映文本关键信息的主题、话题、实体等多维度词汇标签；然后聚合相同关键词标签的文本资料，并精准提供给用户，便于用户对该类型的文本资料进行全方位的信息阅读。
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