Python面向对象编程Day 28部分
- 2020 年 1 月 19 日
- 笔记
__enter__和__exit__
with obj as f:
'代码块'
1.with obj —>触发obj.__enter__()，拿到返回值
2.as f —> f=返回值
3.with obj as f 等同于 f=obj.__enter__()
4.执行代码块
两种情况：
没有异常的情况下，整个代码块运行完毕后去触发__exit__，它的三个参数都为None
有异常的情况下，会从异常出现的位置直接触发__exit__，此时分两种情况：
如果__exit__的返回值为True，代表吞掉了异常
如果__exit__的返回值不为True，代表吐出了异常
（exit的运行完毕就代表了整个with语句的执行完毕，异常后代码块内的语句不会执行）
用途：使用with语句的目的是省去手动清理的过程，另外在需要管理一些资源比如文件，网络连接和锁的编程环境中，可以在__exit__中定制自动释放资源的机制。
异常构成简单了解
异常类，异常值，追踪信息 分别对应exc_type/exc_val/exc_tb
描述符应用
1 class Typed: 2 def __init__(self,key,expected_type): 3 self.key=key 4 self.expected_type=expected_type 5 def __get__(self, instance, owner): #instance是p1实例 6 print('get方法') 7 return instance.__dict__[self.key] 8 def __set__(self, instance, value): 9 print('set方法') 10 if not isinstance(value,self.expected_type): 11 raise TypeError('%s 传入的类型不是%s' %(self.key,self.expected_type)) 12 instance.__dict__[self.key]=value 13 def __delete__(self, instance): 14 print('delete方法') 15 instance.__dict__.pop(self.key) 16 17 class People: 18 name=Typed('name',str) #t1.__set__() self.__set__() 19 age=Typed('age',int) #t1.__set__() self.__set__() 20 def __init__(self,name,age,salary): 21 self.name=name 22 self.age=age 23 self.salary=salary 24 25 p1=People(213,13,13.3)
输出
Traceback (most recent call last): File "G:/BaiduNetdiskDownload/第04阶段-Python3面向对象编程(24-28)/python全栈s3 day028/day28课上代码/描述符的应用.py", line 41, in <module> p1=People(213,13,13.3) File "G:/BaiduNetdiskDownload/第04阶段-Python3面向对象编程(24-28)/python全栈s3 day028/day28课上代码/描述符的应用.py", line 36, in __init__ self.name=name File "G:/BaiduNetdiskDownload/第04阶段-Python3面向对象编程(24-28)/python全栈s3 day028/day28课上代码/描述符的应用.py", line 25, in __set__ raise TypeError('%s 传入的类型不是%s' %(self.key,self.expected_type)) TypeError: name 传入的类型不是<class 'str'>
类的装饰器
1 def deco(obj): 2 print('==========',obj) 3 obj.x=1 4 obj.y=2 5 obj.z=3 6 return obj 7 8 @deco #Foo=deco(Foo) 9 class Foo: 10 pass 11 12 print(Foo.__dict__)
输出
========== <class '__main__.Foo'> {'__module__': '__main__', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>, '__doc__': None, 'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
自定制property实现延迟计算功能
1 class Lazyproperty: 2 def __init__(self,func): 3 # print('==========>',func) 4 self.func=func 5 def __get__(self, instance, owner): 6 print('get') 7 if instance is None: 8 return self 9 res=self.func(instance) #函数运行的时候要把实例本身传进去，而不是类 10 setattr(instance,self.func.__name__,res) 11 return res 12 # def __set__(self, instance, value): 13 # pass 14 15 class Room: 16 def __init__(self,name,width,length): 17 self.name=name 18 self.width=width 19 self.length=length 20 @Lazyproperty # area=Lazypropery(area) 21 def area(self): 22 return self.width * self.length 23 @property # area1=property(area1) 24 def area1(self): 25 return self.width * self.length 26 27 r1=Room('厕所',1,1) 28 print(r1.__dict__) 29 30 # 实例调用 31 print(r1.area) 32 print(r1.__dict__) 33 print(Room.__dict__) 34 35 # 类调用 被描述符代理的属性 instance传的是None owner不变 36 print(Room.area) 37 38 # 不再调用get方法，因为此时有实例属性， 39 # 其优先级高于非数据描述符 若此时加上set属性就无法实现了 40 print(r1.area) 41 print(r1.area)
输出
{'name': '厕所', 'width': 1, 'length': 1} get 1 {'name': '厕所', 'width': 1, 'length': 1, 'area': 1} {'__module__': '__main__', '__init__': <function Room.__init__ at 0x000001EFB23EA620>, 'area': <__main__.Lazyproperty object at 0x000001EFB07D8908>, 'area1': <property object at 0x000001EFB0799688>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Room' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Room' objects>, '__doc__': None} get <__main__.Lazyproperty object at 0x000001EFB07D8908> 1 1
property补充
1 class Foo: 2 @property 3 def AAA(self): 4 print('get的时候运行我啊') 5 6 # 下面两个函数依附于静态属性存在 7 @AAA.setter 8 def AAA(self,val): 9 print('set的时候运行我啊',val) 10 @AAA.deleter 11 def AAA(self): 12 print('del的时候运行我啊') 13 #只有在属性AAA定义property后才能定义AAA.setter,AAA.deleter 14 f1=Foo() 15 f1.AAA 16 f1.AAA='aaa' 17 del f1.AAA #另一种写法，效果一样
class Foo: def get_AAA(self): print('get的时候运行我啊') def set_AAA(self,val): print('set的时候运行我啊',val) def del_AAA(self): print('del的时候运行我啊') AAA=property(get_AAA,set_AAA,del_AAA) #顺序不要变 f1=Foo() f1.AAA f1.AAA='aaa' del f1.AAA
输出
get的时候运行我啊 set的时候运行我啊 aaa del的时候运行我啊
元类
type元类是类的类，是类的模板。元类是用来控制如何创建类的，正如类是创建对象的模板一样。元类的实例为类，正如类的实例为对象。
1 def say_hi(name): 2 return('hello,%s'%name) 3 FFo=type('FFo',(object,),{'gender':'female','say_hi':say_hi}) 4 print(FFo) 5 print(FFo.__dict__) 6 print(FFo.say_hi('chenyuan')) 7 print('Your gender is %s'%FFo.gender)
输出
<class '__main__.FFo'> {'gender': 'female', 'say_hi': <function say_hi at 0x000001CF9911C1E0>, '__module__': '__main__', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'FFo' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'FFo' objects>, '__doc__': None} hello,chenyuan Your gender is female
实例调用函数，会自动把实例本身传进去当参数，而类调用函数时如果需要得写self
自定制元类
1 class MyType(type): 2 def __init__(self,a,b,c): 3 print('元类的构造函数执行') 4 # print(a) 5 # print(b) 6 # print(c) 7 def __call__(self, *args, **kwargs): 8 # print('=-======>') 9 # print(self) 10 # print(args,kwargs) 11 obj=object.__new__(self) #object.__new__(Foo)-->f1 12 self.__init__(obj,*args,**kwargs) #Foo.__init__(f1,*arg,**kwargs) 13 return obj 14 class Foo(metaclass=MyType): #Foo=MyType(Foo,'Foo',(),{})---》__init__ 15 def __init__(self,name): 16 self.name=name #f1.name=name 17 # print(Foo) 18 # f1=Foo('alex') 19 # print(f1) 20 21 f1=Foo('alex') 22 print(f1) 23 print(f1.__dict__)
输出
元类的构造函数执行 <__main__.Foo object at 0x0000025A13005048> {'name': 'alex'}
