数据可视化(1)-Seaborn系列 | 关系类图relplot()
- 2019 年 10 月 4 日
- 笔记
本篇是《Seaborn系列》文章的第1篇.
Seaborn是一个非常炫酷的python可视化库,它专攻于统计可视化。相较于matplotlib,它的语法更加简洁。
案例代码:欢迎给个star
https://github.com/Vambooo/SeabornCN
关系类图relplot
seaborn.relplot()解读
注意:数据一定是通过DataFrame中传送的
函数原型
seaborn.relplot(x=None, y=None, hue=None, size=None, style=None, data=None, row=None, col=None, col_wrap=None, row_order=None, col_order=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None, size_order=None, size_norm=None, markers=None, dashes=None, style_order=None, legend='brief', kind='scatter', height=5, aspect=1, facet_kws=None, **kwargs)
参数解读
必须的参数x,y,data 其他参数均为可选; x,y:数据中变量的名称; data:是DataFrame类型的; 可选:下面均为可选 hue:数据中的名称 对将生成具有不同颜色的元素的变量进行分组。可以是分类或数字. row,col:数据中变量的名称 分类变量将决定网格的分面。 col_wrap:int 这个变量设置可以将多列包装以多行的形式展现(有时太多列展现,不便利), 但不可以将多行以多列的形式展现。 size:数据中的名称 根据指定的名称(列名),根据该列中的数据值的大小生成具有不同大小的效果。 可以是分类或数字。
案例教程
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(style="ticks") #构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") #查看表名和前10条数据 print(tips[:10])
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(style="ticks") #构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") print(tips[:10]) """ 案例1:基本的散点图 """ sns.relplot(x="total_bill", y="tip", hue='day',data=tips) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(style="ticks") #构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") # 根据设置列明作为不同类别,绘制多多列数据图 """ 案例2: 设置col=列的名称 则根据列的类别展示数据 (该列的值有多少种,则将图以多少列显示) """ sns.relplot(x="total_bill", y="tip",hue="day", col="time", data=tips) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(style="ticks") #构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") # 根据设置的列名作为类别名,绘制多行数据图 """ 案例3: 设置row=列的名称 则根据列的类别展示数据 (该列的值有多少种,则将图以多少行显示) """ sns.relplot(x="total_bill", y="tip",hue="day", row="sex", data=tips) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(style="ticks") #构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例4:布局 如果同时设置了col和row,相同的row在同一行,相同的col在同一列,效果如下 """ sns.relplot(x="total_bill", y="tip",hue="day",col="time", row="sex", data=tips) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(style="ticks") #构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例5:布局 通过设置col_wrap 将多列数据以多行的形式展示 """ sns.relplot(x="total_bill", y="tip", hue="time",col="day", col_wrap=2, data=tips) plt.show()
案例地址
案例代码已上传:Githubhttps://github.com/Vambooo/SeabornCN
整理制作:数据分析与可视化学研社