今日待译 | 2020年11月3日译站更新 2020 年 11 月 3 日 AI Python, 图像生成, 数据挖掘应用, 深度学习 【今日待译】(PC端可进行翻译) 使用Python编写随机子空间集合 对抗生成网络 | 基础 可解释的AI:两阶段方法 学会高效学习机器学习算法 从网页自动创建视频 【推荐阅读】 5篇必读的数据科学论文(以及如何使用它们) 微型机器学习:下一次AI革命 自监督学习知识迁移 【免费公开课】 2019 UC伯克利CS285深度强化学习(8.21更新至第十讲) CMU CS 11-747 2019年春季 NLP (8.21更新至第十二讲) 2019 春季伯克利深度无监督学习 2018秋季CS294-112深度强化学习 分享此文:分享到 Twitter(在新视窗中开启)按一下以分享至 Facebook(在新视窗中开启)按一下以分享到 Telegram(在新视窗中开启)分享到 Pinterest(在新视窗中开启)更多点这里列印(在新视窗中开启)分享到 LinkedIn(在新视窗中开启)分享到 Reddit(在新视窗中开启)分享到 Tumblr(在新视窗中开启)分享到 Pocket(在新视窗中开启)分享到 WhatsApp(在新视窗中开启)按一下即可分享至 Skype(在新视窗中开启) Tags: Python 图像生成 数据挖掘应用 深度学习 Related Posts 2020 年 6 月 3 日 Python编程思想(3):数字及其相关运算 2020 年 5 月 7 日 使用Python+TensorFlow2构建基于卷积神经网络(CNN)的ECG心电信号识别分类(三)