基于情感词典、k-NN、Bayes、最大熵、SVM的情感分析比较及优缺点

• 2019 年 10 月 28 日
• 笔记

1、预处理

几种情感分析方法比较

基于词典

• 准确率：准确率较高（80%以上），随着人工工作量的增加，准确率增加
• 优点：易于理解
• 缺点：人工工作量大

基于k_NN

• 准确率：很低（60% – 70%）
• 优点：思想简单、算法简单
• 缺点：准确率低；耗内存；耗时间

基于Bayes

• 准确率：还可以（70% – 80%）
• 优点：简单，高效，运算速度快，扩展性好
• 缺点：准确率不高，达不到实用

基于最大熵

• 准确率：比较高（83%以上）
• 优点：准确率高
• 缺点：训练时间久

基于SVM

• 准确率：最高（85%以上）
• 优点：准确率高
• 缺点：训练耗时