Oracle SQL调优之绑定变量用法简介

  • 2019 年 10 月 3 日
  • 笔记

最近在看《基于Oracle的SQL优化一书》,并做了笔记,作者的个人博客:http://www.dbsnake.net/

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一、SQL执行过程简介

继上一篇博客Oracle的cursor学习笔记:Oracle的游标Cursor原理简介,再介绍oracle的绑定变量

介绍绑定变量之前,先介绍SQL执行过程和硬解析的概念:

执行sql的过程,会将sql的文本进行hash运算,得到对象的hash值,然后拿hash值,去Hash Buckets里遍历缓存对象句柄链表,找到对应的缓存对象句柄,然后就可以得到缓存对象句柄里对应sql执行计划、解析树等对象,所以执行相同的sql第二次执行时是会比较快的,因为不需要解析获取执行计划,解析树等对象,如果找不到库缓存对象句柄,就需要重新解析,这个过程解析过多,容易造成硬解析问题

硬解析:是指Oracle在执行目标SQL时,在库缓存中找不到可以重用的解析树和执行计划,而不得不从头开始解析目标SQL并生成相应的Parent Cursor和Child Cursor的过程。

软解析:是指Oracle在执行目标SQL时,在Library Cache中找到了匹配的Parent Cursor和Child Cursor,并将存储在Child Cursor中的解析树和执行计划直接拿过来重用,无须从头开始解析的过程。

ok,上面是SQL执行过程的简单介绍,由此可知,假如sql执行过程,在共享池里找不到执行计划、解析树等就会重现解析sql,生成执行计划和解析树等,这个过程是比较耗时间的,所以要想办法尽量不要重现解析sql,需要执行计划直接去共享池拿已经生成的

举个例子,select * from sys_user where userid='u10001';select * from sys_user where userid='u10002';,这两个很类似的sql在执行过程,生成的执行计划很有可能是不一样的,也就是说第一条sql执行后,第二条sql继续执行,假如发现找不到对应执行计划,就会再解析sql,重现生成session cursor和一对shared cursor(parent cursor和child cursor)

然后,我们不想重新解析sql,有什么方法?方法就是用绑定变量的方法

二、绑定变量典型用法

2.1、在SQL中绑定变量

绑定变量的典型用法就是用 :variable_name的形式,variable_name是自定义的变量名称,variabl_name可以是字母、数字或者字母和数字的组合

ok,上面的那种类型的sql,就可以用一条带绑定变量的sql来表示:

select * from sys_user where userid = :u;

这样这种类型的一堆sql都只会解析一次,不用每条sql都解析一遍,可以很好的提高系统处理能力

ok,举个例子说明

环境准备:

/* 随便建一张表*/  create table t as select * from dba_objects;

注意,这些脚本只能在sqlplus或者PLSQL客户端的命令窗口执行

/* 定义绑定变量vid */  SQL> variable vid number;  /* 给绑定变量赋值为2 */  SQL> exec :vid := 2;

在sqlplus或者PLSQL客户端的命令窗口执行

/* 通过绑定变量查询 */  SQL> select * from t where object_id = :vid;
 /*通过性能视图查询SQL解析情况*/  select a.*, b.name    from v$sesstat a, v$statname b   where a.statistic# = b.statistic#     and a.sid = (select distinct sid from v$mystat)     and b.name like '%parse%';
/* 去共享池查询一下这种类型的SQL信息*/  select sql_text, parse_calls, executions    from v$sql   where sql_text like 'select * from t where object_id=%';
/* 通过共享池查询查询最慢的10条sql*/  SELECT *    FROM (select PARSING_USER_ID,                 EXECUTIONS,                 SORTS,                 COMMAND_TYPE,                 DISK_READS,                 sql_text            FROM v$sqlarea           order BY disk_reads DESC)   where ROWNUM < 10;

2.2、在PL/SQL中使用绑定变量

/* SQL语句使用绑定变量*/  declare    vc_empname varchar2(10);  begin    execute immediate 'select ename from t_emp where empno = :1'      into vc_empname      using 7369;    dbms_output.put_line(vc_empname);  end;  /

在这里插入图片描述

往t_emp表写入一条数据,并统计是否执行成功,返回数值

/*DML语句使用绑定变量*/  declare   vc_sql varchar2(2000);   vc_number number;  begin    vc_sql := 'insert into t_emp(empno,ename,job) values(:1,:2,:3)';    execute immediate vc_sql using 7990,'SMITH','HR';    vc_number := sql%rowcount;    dbms_output.put_line(to_char(vc_number));    commit;  end;  /

所以绑定变量在pl/sql里的核心语法为:

  execute immediate [sql语句] using [变量]

2.3、PL/SQL批量绑定变量

例子来自《基于Oracle的SQL优化》一书,要实现的的是批量绑定变量,fetch关键字,将empno大于7900的职员信息打印出来

declare   cur_emp sys_refcursor;   vc_sql varchar2(2000);   type namelist is table of varchar2(10);   enames namelist;   CN_BATCH_SIZE constant pls_integer := 1000;   begin    vc_sql:= 'select ename from t_emp where empno > :1';    open cur_emp for vc_sql using 7900;    loop      fetch cur_emp bulk collect into enames limit CN_BATCH_SIZE;      for i in 1..enames.count loop       dbms_output.put_line(enames(i));      end loop;      exit when enames.count < CN_BATCH_SIZE;      end loop;      close cur_emp;   end;  /  

2.4、Java代码里使用绑定变量

不用绑定变量的写法:

String empno = '7369';  String query_sql = 'select ename from t_emp where empno = 7369 ';  stmt = con.prepareStatement( query_sql );  stmt.executeQuery();

使用绑定变量的写法:

String empno = 'xxxxx';  String query_sql = 'select ename from t_emp where empno = ? '; //嵌入绑定变量  stmt = con.prepareStatement( query_sql );  stmt.setString(1, empno ); //为绑定变量赋值  stmt.executeQuery();

批量绑定变量写法:
此例子来自《基于Oracle的SQL优化》一书:

String vc_sql = 'update t_emp set sal = ? where empno = ?';  pstmt = connection.prepareStatement(dml);  pstmt.clearBatch();  for (int i = 0; i < UPDATE_COUNT; ++ i) {      pstmt.setInt(1, generateEmpno(i));      pstms.setInt(2, generateSal(i));      pstmt.addBatch();  }  pstmt.executeBatch();  connection.commit();