超精准！AI 结合邮件内容与附件的意图理解与分类！⛵
- 2022 年 11 月 18 日
- 筆記
💡 作者：韩信子@ShowMeAI 📘 深度学习实战系列：//www.showmeai.tech/tutorials/4 …
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斯坦福NLP课程 | 第12讲 – NLP子词模型
- 2022 年 5 月 16 日
- 筆記
作者：韩信子@ShowMeAI，路遥@ShowMeAI，奇异果@ShowMeAI 教程地址：//www.showmeai …
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NLP教程(5) – 语言模型、RNN、GRU与LSTM
- 2022 年 5 月 7 日
- 筆記
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：//www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址：/ …
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深度学习教程 | Seq2Seq序列模型和注意力机制
- 2022 年 4 月 14 日
- 筆記
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：//www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址：/ …
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文本分类：Keras+RNN vs传统机器学习
- 2021 年 11 月 30 日
- 筆記
摘要：本文通过Keras实现了一个RNN文本分类学习的案例，并详细介绍了循环神经网络原理知识及与机器学习对比。 本文分享 …
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自己动手实现深度学习框架-8 RNN文本分类和文本生成模型
- 2020 年 6 月 15 日
- 筆記
代码仓库: //github.com/brandonlyg/cute-dl 目标 上阶段cute-dl已 …
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自己动手实现深度学习框架-7 RNN层–GRU, LSTM
- 2020 年 6 月 8 日
- 筆記
目标 这个阶段会给cute-dl添加循环层，使之能够支持RNN–循环神经网络. 具体目标包括 …
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