• 2020 年 6 月 22 日
• 筆記

作者前言 在2020年还在整理XGB的算法，其实已经有点过时了。。不过，主要是为了学习算法嘛。现在的大数据竞赛，XGB基 …

• 2020 年 6 月 22 日
• 筆記

先缕一缕几个关系： GBDT是gradient-boost decision tree GBDT的核心就是gradien …

• 2020 年 6 月 21 日
• 筆記

梯度消失问题和梯度爆炸问题，总的来说可以称为梯度不稳定问题。 【要背住的知识】：用ReLU代替Sigmoid，用BN层， …

• 2020 年 6 月 21 日
• 筆記

boosting Boosting 算法的特点在于：将表现一般的弱分类器通过组合变成更好的模型。代表自然就是我们的随即森 …

• 2020 年 6 月 20 日
• 筆記

什么是过拟合 过拟合就是在训练集上表现得非常好，在测试集上表现得不好。也就是我们俗称的泛化能力弱。 过拟合无法避免，只能 …