AI框架中图层IR的分析
- 2021 年 6 月 30 日
- 筆記
摘要：本文重点分析一下AI框架对IR有什么特殊的需求、业界有什么样的方案以及MindSpore的一些思考。 本文分享自华 …
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如何基于MindSpore实现万亿级参数模型算法？
- 2021 年 6 月 23 日
- 筆記
摘要：近来，增大模型规模成为了提升模型性能的主要手段。特别是NLP领域的自监督预训练语言模型，规模越来越大，从GPT3的 …
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MindSpore自定义模型损失函数
- 2021 年 6 月 22 日
- 筆記
技术背景 损失函数是机器学习中直接决定训练结果好坏的一个模块，该函数用于定义计算出来的结果或者是神经网络给出的推测结论与 …
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用华为MindSpore进行分布式训练
- 2021 年 6 月 10 日
- 筆記
技术背景 分布式和并行计算，在计算机领域是非常重要的概念。对于一些行外人来说，总觉得这是一些很简单的工作，但是如果我们纵 …
Continue Reading用华为MindSpore框架训练数据库类型的数据集
- 2021 年 6 月 1 日
- 筆記
技术背景 在前面一篇博客我们讲到三种用python去读取一个文件的指定行的操作，最终给出的一个结论大概是，对于大型的数据 …
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MindSpore激活函数总结与测试
- 2021 年 5 月 27 日
- 筆記
技术背景 激活函数在机器学习的前向网络中担任着非常重要的角色，我们可以认为它是一个决策函数。举个例子说，我们要判断一个输 …
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技术干货 | 基于MindSpore更好的理解Focal Loss
- 2021 年 5 月 24 日
- 筆記
【本期推荐专题】物联网从业人员必读：华为云专家为你详细解读LiteOS各模块开发及其实现原理。 摘要：Focal Los …
Continue ReadingMindSpore模型验证
- 2021 年 5 月 18 日
- 筆記
技术背景 在前面一篇博客中，我们介绍了MindSpore在机器学习过程中保存和加载模型的方法。这种将模型存储为静态文件的 …
Continue ReadingMindSpore保存与加载模型
- 2021 年 5 月 17 日
- 筆記
技术背景 近几年在机器学习和传统搜索算法的结合中，逐渐发展出了一种Search To Optimization的思维，旨 …
Continue Reading使用MindSpore的线性神经网络拟合非线性函数
- 2021 年 5 月 15 日
- 筆記
技术背景 在前面的几篇博客中，我们分别介绍了MindSpore的CPU版本在Docker下的安装与配置方案、MindSp …
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