无所不能的Embedding4 – Doc2vec第二弹[skip-thought & tf-Seq2Seq源码解析]
- 2020 年 11 月 20 日
- 筆記
前一章Doc2Vec里提到，其实Doc2Vec只是通过加入Doc_id捕捉了文本的主题信息，并没有真正考虑语序以及上下文 …
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BERT模型详解
- 2020 年 10 月 20 日
- 筆記
1 简介 BERT全称Bidirectional Enoceder Representations from Trans …
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【深度学习】：一门入门3D计算机视觉
- 2020 年 8 月 13 日
- 筆記
一.导论 目前深度学习已经在2D计算机视觉领域取得了非凡的成果，比如使用一张图像进行目标检测，语义分割，对视频当中的物体 …
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【深度学习】：小白也能看懂的卷积神经网络
- 2020 年 8 月 9 日
- 筆記
小编在市面看了很多介绍计算机视觉的知识，感觉都非常深奥，难以理解和入门。因此总结出了一套容易理解的教程，希望能够和大家分 …
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【目标检测】：SPP-Net深入理解（从R-CNN到SPP-Net）
- 2020 年 8 月 4 日
- 筆記
一. 导论 SPP-Net是何凯明在基于R-CNN的基础上提出来的目标检测模型，使用SPP-Net可以大幅度提升目标检测 …
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深度学习趣谈：什么是迁移学习？（附带Tensorflow代码实现）
- 2020 年 7 月 17 日
- 筆記
一.迁移学习的概念 什么是迁移学习呢？迁移学习可以由下面的这张图来表示： 这张图最左边表示了迁移学习也就是把已 …
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[NLP] Reformer: The Efficient Transformer
- 2020 年 7 月 1 日
- 筆記
1.现状 (1) 模型层数加深 (2) 模型参数量变大 (3) 难以训练 (4) 难以fine-tune 2. 单层参数 …
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Tensorflow实现神经网络的前向传播
- 2020 年 6 月 22 日
- 筆記
我们构想有一个神经网络，输入为两个input，中间有一个hidden layer，这个hiddenlayer当中有三个神 …
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CTR学习笔记&代码实现6-深度ctr模型 后浪 xDeepFM/FiBiNET
- 2020 年 6 月 1 日
- 筆記
xDeepFM用改良的DCN替代了DeepFM的FM部分来学习组合特征信息，而FiBiNET则是应用SENET加入了特征 …
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CTR学习笔记&代码实现5-深度ctr模型 DeepCrossing -> DCN
- 2020 年 5 月 15 日
- 筆記
之前总结了PNN,NFM,AFM这类两两向量乘积的方式，这一节我们换新的思路来看特征交互。DeepCrossing是最早 …
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