• 2022 年 3 月 4 日
• 筆記

​  前言  本文介绍了classdataset的几个要点，由哪些部分组成，每个部分需要完成哪些事情，如何进行数据增强， …

• 2022 年 1 月 15 日
• 筆記

前言  本文汇总了过去本公众号原创的、国外博客翻译的、从其它公众号转载的、从知乎转载的等一些比较重要的文章，并按照论文分 …

• 2021 年 12 月 23 日
• 筆記

​  前言  ​​​​​​​本文介绍一个Pytorch模型的静态分析器 PyTea，它不需要运行代码，即可在几秒钟之内扫 …

• 2021 年 12 月 21 日
• 筆記

​  前言  本文介绍一种新的tokens-to-token Vision Transformer(T2T-ViT)，T …

• 2021 年 12 月 13 日
• 筆記

​  前言  本文提出了一种概念上简单但特别有效的长尾视觉识别的多阶段训练方案，称为蒸馏自监督(Self Supervi …

• 2021 年 12 月 10 日
• 筆記

​  前言  本文介绍了一个端到端的用于视觉跟踪的transformer模型，它能够捕获视频序列中空间和时间信息的全局特 …

• 2021 年 12 月 7 日
• 筆記

​前言  单阶段目标检测通常通过优化目标分类和定位两个子任务来实现，使用具有两个平行分支的头部，这可能会导致两个任务之间 …

• 2021 年 12 月 1 日
• 筆記

​  前言  ViT通过简单地将图像分割成固定长度的tokens，并使用transformer来学习这些tokens之间 …

• 2021 年 11 月 28 日
• 筆記

​  前言  本文解读的论文是ICCV2021中的最佳论文，在短短几个月内，google scholar上有388引用次 …

• 2021 年 11 月 25 日
• 筆記

​  前言  目前比较常见的并行训练是数据并行，这是基于模型能够在一个GPU上存储的前提，而当这个前提无法满足时，则需要 …