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深度学习与CV教程(6) | 神经网络训练技巧 (上)

  • 2022 年 6 月 1 日
  • 筆記

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:/ …

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深度学习与CV教程(2) | 图像分类与机器学习基础

  • 2022 年 5 月 27 日
  • 筆記

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:/ …

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Rank & Sort Loss for Object Detection and Instance Segmentation 论文解读(含核心源码详解)

  • 2021 年 12 月 31 日
  • 筆記

♥ 第一印象 Rank & Sort Loss for Object Detection and Instanc …

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深度学习中常见的 Normlization 及权重初始化相关知识(原理及公式推导)

  • 2021 年 12 月 28 日
  • 筆記

Batch Normlization(BN) 为什么要进行 BN 防止深度神经网络,每一层得参数更新会导致上层的输入数据 …

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Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals 论文解读

  • 2021 年 6 月 3 日
  • 筆記

前言 事实上,Sparse R-CNN 很多地方是借鉴了去年 Facebook 发布的 DETR,当时应该也算是惊艳众人 …

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EfficientNet & EfficientDet 论文解读

  • 2021 年 4 月 3 日
  • 筆記

概述 总体而言,这两篇论文都在追求一件事,那就是它们名字中都有的 efficient。只是两篇文章的侧重点不一样,Eff …

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Blind Super-Resolution Kernel Estimation using an Internal-GAN 论文解读

  • 2021 年 3 月 17 日
  • 筆記

背景与思路来源 目前 SR 模型中合成 LR 使用的模糊核问题 目前大多数 SR 的 model 都是用的合成下采样图片 …

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四元数与旋转–计算、推导与实现

  • 2020 年 11 月 15 日
  • 筆記

上一篇说到四元数的旋转表示,即从轴角法表示变化成的单位四元数的形式,即: \p=(\cos\frac{\theta}{ …

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FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

  • 2020 年 8 月 12 日
  • 筆記

论文:FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection   目录 …

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DeepLab系列

  • 2020 年 8 月 11 日
  • 筆記

论文: (DeepLabV1)Semantic image segmentation with deep convolu …

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