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CTR学习笔记&代码实现6-深度ctr模型 后浪 xDeepFM/FiBiNET

  • 2020 年 6 月 1 日
  • 筆記

xDeepFM用改良的DCN替代了DeepFM的FM部分来学习组合特征信息,而FiBiNET则是应用SENET加入了特征 …

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CTR学习笔记&代码实现5-深度ctr模型 DeepCrossing -> DCN

  • 2020 年 5 月 15 日
  • 筆記

之前总结了PNN,NFM,AFM这类两两向量乘积的方式,这一节我们换新的思路来看特征交互。DeepCrossing是最早 …

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CTR学习笔记&代码实现4-深度ctr模型 NFM/AFM

  • 2020 年 5 月 1 日
  • 筆記

这一节我们总结FM另外两个远亲NFM,AFM。NFM和AFM都是针对Wide&Deep 中Deep部分的改造。上 …

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CTR学习笔记&代码实现3-深度ctr模型 FNN->PNN->DeepFM

  • 2020 年 4 月 21 日
  • 筆記

这一节我们总结FM三兄弟FNN/PNN/DeepFM,由远及近,从最初把FM得到的隐向量和权重作为神经网络输入的FNN, …

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