集成学习（一）：简述集成学习
- 2022 年 3 月 20 日
- 筆記
更多内容请关注微信公众号： 一、集成学习介绍 集成学习要回答的两个问题： 怎么学习基模型？ 怎么综合所有基模型的预测结果 …
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《机器学习Python实现_10_10_集成学习_xgboost_原理介绍及回归树的简单实现》
- 2021 年 7 月 4 日
- 筆記
一.简介 xgboost在集成学习中占有重要的一席之位，通常在各大竞赛中作为杀器使用，同时它在工业落地上也很方便，目前针 …
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《机器学习Python实现_10_09_集成学习_bagging_stacking原理及实现》
- 2021 年 5 月 6 日
- 筆記
介绍 前面对模型的组合主要用了两种方式： （1）一种是平均/投票； （2）另外一种是加权平均/投票； 所以，我们有时就会 …
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《机器学习Python实现_10_06_集成学习_boosting_gbdt分类实现》
- 2021 年 5 月 5 日
- 筆記
一.利用回归树实现分类 分类也可以用回归树来做，简单说来就是训练与类别数相同的几组回归树，每一组代表一个类别，然后对所有 …
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《机器学习Python实现_10_02_集成学习_boosting_adaboost分类器实现》
- 2021 年 5 月 4 日
- 筆記
一.简介 adaboost是一种boosting方法，它的要点包括如下两方面： 1.模型生成 每一个基分类器会基于上一轮 …
Continue ReadingBagging与随机森林(RF)算法原理总结
- 2020 年 8 月 22 日
- 筆記
Bagging与随机森林算法原理总结 在集成学习原理小结中，我们学习到了两个流派，一个是Boosting，它的特点是各个 …
Continue Reading机器学习——动手从决策树实现随机森林
- 2020 年 6 月 29 日
- 筆記
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第26篇文章，我们一起聊聊另外一个集成学 …
Continue Reading机器学习——打开集成方法的大门，手把手带你实现AdaBoost模型
- 2020 年 6 月 19 日
- 筆記
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第25篇文章，我们一起来聊聊AdaBoo …
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