• 2020 年 9 月 29 日
• 筆記

目录 一、中文分词理论描述 二、算法描述       1、正向最大匹配算法       2、反向最大匹配算法       …

• 2020 年 9 月 1 日
• 筆記

目录 　　前言 　　预备知识  　　一、估计问题 　　　　1、问题推导              2、前向算法/后向算法 …

• 2020 年 8 月 20 日
• 筆記

目录 隐马尔可夫模型HMM学习导航 　　一、认识贝叶斯网络 　　　　1、概念原理介绍 　　　　2、举例解析 　　二、马尔 …

• 2020 年 8 月 17 日
• 筆記

基于sklearn的线性判别分析(LDA)代码实现 一、前言及回顾 本文记录使用sklearn库实现有监督的数据降维技术 …

• 2020 年 8 月 14 日
• 筆記

目录 线性判别分析（LDA）数据降维及案例实战 　　一、LDA是什么 　　二、计算散布矩阵 　　三、线性判别式及特征选择 …

• 2020 年 8 月 12 日
• 筆記

运用sklearn进行主成分分析(PCA)代码实现 　　一、前言及回顾 　　二、sklearn的PCA类介绍 　　三、分 …

• 2020 年 8 月 10 日
• 筆記

目录 主成分分析（PCA）——以葡萄酒数据集分类为例 　　1、认识PCA 　　　　（1）简介 　　　　（2）方法步骤 　 …

• 2020 年 8 月 5 日
• 筆記

深度学习模型的调优，首先需要对各方面进行评估，主要包括定义函数、模型在训练集和测试集拟合效果、交叉验证、激活函数和优化算 …