• 2021 年 1 月 4 日
• 筆記

Word2Vec是谷歌团队提出的，让词向量在自然语言处理当中再度流行，并且推广到了广告、搜索、推荐等各个领域当中。Wor …

• 2020 年 12 月 18 日
• 筆記

前言 这一篇文章我们来谈一下2017年新加坡国立大学提出的基于深度学习的系统过滤模型NeuralCF。我们在之前讲过矩阵 …

• 2020 年 12 月 17 日
• 筆記

这一篇，我们将介绍微软BING AD团队提出的Deep Crossing模型，用来解决大规模特征组合问题的模型，这些特征 …

• 2020 年 12 月 14 日
• 筆記

从这一篇开始，我们开始学习深度学习推荐模型，与传统的机器学习相比，深度学习模型的表达能力更强，并且更能够挖掘出数据中潜藏 …

• 2020 年 12 月 10 日
• 筆記

在之前介绍的几个模型中，存在这些问题： LR不能捕捉非线性，只能进行一次的回归预测 GBDT+LR虽然能够产生非线性特征 …

• 2020 年 12 月 9 日
• 筆記

前一篇文章我们介绍了LR->FM->FFM的整个演化过程，我们也知道，效果最好的FFM，它的计算复杂度已经达 …