从 Gartner 2019 评估报告看到底谁赢了谁

2019 年 10 月 6 日
筆記

今（昨）天是情人节，但在数据分析市场，却被PowerBI被评为业界第一给刷爆了。

本文仅代表个人观点，可能存在非常大的主观片面性，然而，那又如何~

2019年，PowerBI 又被评为2019年度全球商业智能市场第一。诶？为什么要加个“又”字呢~ 因为 2018年，PowerBI 被评为2018年度全球商业智能市场第一。

有个段子说，如果你想让社区沸腾起来，只需要在论坛上发个贴子说，Java是最强大编程语言，然后等着看热闹就可以了。

当然，怀着这种开心的情绪来看看到底2019年的Gartner评估结果是啥，PowerBI和Tableau到底谁赢了谁，我知道这是你想问的，也是值得我们聊的。

2019年的评估结果

参照 Gartner 给出的定义，尤其是考虑了AI的进入，是这样的：

Gartner 将 BI 厂商按照一定规则来进行评估，形成：

依据的主要参照是：

以及：

形成 2019 年的结果如下：

值得强调的是：

评估使用的数据来自几个部分，其中一个最重要的部分是2018.09.06到2018.10.05进行的。参考如下：

因此，我们有理由判断这个评估其实在 2018 年年底就已经完成，所以很多提到的产品问题也许不再是问题了。

我们一起看下，本次位于领导者象限的 PowerBI 和 Tableau 的表现。

PowerBI

Microsoft offers data preparation, visual-based data discovery, interactive dashboards and augmented analytics via a single product, Power BI. It is available as a SaaS option running in the Azure cloud or as an on-premises option in Power BI Report Server. Power BI Desktop can be used as a stand-alone, free personal analysis tool. It is also required when power users are authoring complex data mashups involving on-premises data sources. Although Power BI started out being used primarily as a self-service analytics and BI tool, Microsoft’s reference customers now use it mainly for decentralized analytics (61%) and agile, centralized BI provisioning (54%).

Microsoft is a Leader. It has a comprehensive and visionary product roadmap aimed at globalizing and democratizing Power BI for all analytics use cases. At the same time, it continues to demonstrate strong uptake and global adoption of Power BI, with high levels of customer satisfaction.

这段话很重要：微软是领导者。他具有全面而富有远见的产品路线图，致力于打造覆盖所有分析场景的全局统一且人人可用的PowerBI。

优势

低价政策 Low-priced incumbent with positive sales experience。
对复杂分析的支持度好 Ease of use for complex types of analysis。
全面的战略 Comprehensive product vision。

注意

本地部署与云端不够统一 Differences in on-premises and cloud service with Azure cloud only。说的很对啊。
IT-报表导向模式与业务-敏捷自助导向模式不够统一 Integration of Mode 1（for scheduled, distributed reports） and Mode 2（agile, self-service）。确实，PowerBI 本身是不能实现 SSRS的某些能力的，而 2018年底才集成了 SSRS 的分页报表，可惜必须得是 Premium 版。
产品不够统一 Multiple products。指的是如果要使用模式识别之类要使用Cortana个人数字助理，这和PowerBI并不是一个产品线。当然，在2018年10月的PASS大会上，PowerBI 教父已经讲清楚了这方面的内容，其实不再是问题。

可以看出，PowerBI目前最大的问题是本地部署与云端统一性以及分布式标准报告模式与自助分析模式统一性问题，不过这两个问题有望在2019有更多的进展。

Tableau

Tableau offers an intuitive, interactive, visual-based exploration experience that enables business users to access, prepare, analyze and present findings in their data without technical skills or coding. Tableau’s offering is primarily deployed on-premises, either as a stand-alone desktop application or integrated with a server for sharing content; Tableau Online is the cloud-based SaaS offering. In 2018, Tableau introduced a new, lower-priced Viewer role and now leads with named-user, subscription-based pricing. Tableau Prep was released to improve data preparation and profiling within Tableau Desktop — and more robust server-based scheduling capabilities are in beta testing. Tableau also acquired Empirical Systems in 2018 to broaden its augmented analytics capabilities. Tableau’s reference customers report that they use it primarily for decentralized analytics (70%) and agile, centralized BI provisioning (51%).

Tableau is a Leader, thanks to the popularity of its product, high customer satisfaction scores and strong roadmap.

这段话很重要：Tableau是领导者，这来自于其产品的流行以及客户的高满意度以及产品的设计。

优势

可视化及数据处理上极其容易 Easy visual exploration and data manipulation。
客户就是粉丝 Customers as fans。
趋势 Momentum。

怎么感觉只有第一条是在描写产品优势。

注意

美中不足 Product gaps。无法处理多事实表结构以及复杂模型，而这恰恰是自助敏捷式BI的重要场景所在。
产品支持所有下降 Support decline。指的是对产品的支持没有以前好。
销售体验，合约和成本问题 Sales experience, contracting and cost。

这里引用《DAX权威指南》马克·啰嗦和斐波那契·法拉利的文章：

https://www.sqlbi.com/articles/power-bi-is-a-model-based-tool/

在这方面 PowerBI 和 Tableau 其实可以算是两个不同流派的代表，可以认为是对比到底钢铁侠更强还是美队更强。

SQLBI.COM 的专家不亏为该领域世界第一，在其博文中一针见血地提炼出世界最主流BI武功的两种心法：模型驱动式 和 报表驱动式 。但并未提及 Tableau。

这很明显，PowerBI 是 模型驱动式 ，而 Tableau 是 报表驱动式 。分别简单解释如下：

报表驱动型方法论

报表驱动的BI工具，其本质是为了制作报告，而实现准备好大平表，类似于VLOOKUP，其技术本质是将数据粒度适配到一个等级，以便在报表中进行比较。

其好处是：由于计算仅限于一个报告，因此简单易用。其缺点是：基于同样数据源的两个报告，需要两次准备成大平表的工作，且一般只能用复制粘贴的方式来迁移制作报告时类似的公式。

模型驱动型方法论

模型驱动的BI工具，其本质是为了构建业务语义层，这本质上与企业级BI工具是同宗的。在同一个业务语义层之上，可以构建多个报告。

其好处是：语义层（数据模型）只需要构建一次，支持制作多个报告。其缺点是：准备一个能同时满足制作多个报告的统一语义层（数据模型）有一定难度，它需要更多时间以及处理更多复杂的业务逻辑。

Tableau 可以算是在【报表驱动式】心法做到近乎极致的工具；PowerBI 则可以说是费了很大的劲儿才明确了【模型驱动式】的战略方向并通过 DAX 将这一能力结合进入普通业务领域的伟大实践。

其实，大家最关注的无非是 PowerBI 和 Tableau 到底谁赢了谁，也许他们互相彼此从来都没想过这个问题，因为他们基因就不同。

十一年之路

我们如果来看最近十一年的Gartner评估，我们会看到这样一幅图景：

动画展示11年商业智能市场演化（慢慢看哦）

做一个图其实很简单，但了解背后的故事更重要，也更需要时间来思考。恰好，这里收集了11年的资料：

在这11年间，如果仔细了解Gartner对每一年评估的调整以及每一年的变化，那么我们大致就可以更清晰的看懂商业智能市场的演化。

泄露一个超级学习技巧：Gartner对商业智能能力是有评估标准的，你不妨用这些能力来评估自己，看看自己是否可以使用PowerBI或Tableu来实现Gartner所描述的能力，因此，这就又变成了对自己的能力的解读和评估。

如果你研读了11年商业智能市场的变化，你也就自然能感觉到在这个江湖里到底什么武功门派以及未来会怎样。

另外，很多人不知道的，在魔力象限评估以外，还有相关的重要评估，例如：《Critical Capabilities for Analytics and Business Intelligence Platforms》

例如：

获奖感言

任何一家可以进入 Gartner 评估的BI厂商都值得庆贺，即使不是领导者也值得庆祝。在 Gartner 评估出来后，各自知道结果的厂商是怎么描述获奖感言的呢。

PowerBI 的获奖感言

太低调了吧：PowerBI的今天要感谢客户，社区以及合作伙伴。（结束了）从某种意义上来看，PowerBI可以说是得到了第一的荣誉，当然，我想吐槽PowerBI的编辑去干嘛了，去约会了吧，看看人家Tableau吧，学着点。

Tableau 的获奖感言

https://www.tableau.com/about/blog/2019/2/tableau-7-years-leader-2019-gartner-magic-quadrant-101644

还是这边热闹啊。以及：

https://www.tableau.com/reports/gartner

这里写到：Tableau是Gartner Peer Insights评论者最多且得分最高的。于是很好奇地打开研究一下：

的确如此啊，当然在这里的评价中，Tableau和Power BI是一样的总体得分结果。小编手贱试着居然可以注册账号并发起评价，说明这个评估完全是有可能来刷一波的。当然，Gartner的评估没有这么简单，他是一个严格的漏斗模型，参考很多依据，所以刷分是没用的，况且这里也只是调查的一部分而已。

总结

PowerBI 在低调中连续12年保持为领导者，Tableau 则连续7年保持为领导者，PowerBI编辑三句谢谢表达了由衷的感激之情，或许是情人节约会太忙，没来得及吹牛。Tableau则带领大家认识了Gartner Peer Insights评估。

如果你仔细观察Gartner的评估，不难可以总结到，如果用一句话来形容 PowerBI 和 Tableau 的不同，那就是：

PowerBI，便宜，强大，全面。
Tableau，颜值高，粉丝多，势头旺。

当他们都收获了应得的荣誉时：

PowerBI，只有一句谢谢。
Tableau，郑重总结庆祝。

怎么感觉分明是屌丝与明星的范儿啊，差距啊~ 吐槽 PowerBI，你这么低调，让其他人怎么弄~

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从 Gartner 2019 评估报告看到底谁赢了谁