关于oracle中in和exists的效率 發布於 1 年前 (2018年12月20日) – 1602 次检阅

自从工作后一直听到老大们对我说尽量用exists不要用in，因为exists只判断存在而in需要对比值，所以exists比较快，然后和同事打赌还输过一杯奶茶(心疼)。但看了看网上的一些东西才发现这种比较需要分情况哒…

  • 使用in方式
  • 使用exists方式
  • 普通连表方式

1.使用in方式

select * from A where id in (select id from B)--使用in方式执行的过程相当于:  select * from A, ( select distinct id from B ) B where A.id = B.id;

2.使用exists方式

select * from A where exists(select B.id from B where B.id=A.id)--使用exists方式执行的过程相当于:  for x in ( select * from A )  loop  if ( exists ( select null from B where B.id = A.id )  then  OUTPUT THE RECORD  end if  end loop

3.普通连表方式

select A.*,B.* from A,B where A.id = B.id --普通连表方式使用笛卡尔乘积

具体使用时到底选择哪一个，主要需要考虑查询效率问题：

第一条语句使用了A表的索引；

第二条语句使用了B表的索引；

第三条语句同时使用了A表、B表的索引；

如果A、B表的数据量不大，那么这三个语句执行效率几乎无差别；

如果A表数据量大，B表小，显然第一条语句效率更高，反之，则第二条语句效率更高；

第三条语句尽管同时使用了A表、B表的索引，单扫描次数是笛卡尔乘积，效率最差。(hive上我是这样用的，因为使用多个字段是不支持)

即：

IN 是把外表和内表做hash连接，而exists是对外表做loop循环，每次loop循环再对内表进行查询

如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。

如果两个表一个较小，一个较大，则子查询表大的用exists,子查询表小的用in

not in 和not exists:

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；

而not exists 的子查询依然能用到表上的索引，所以无论那个表大，用not exists都比not in要快

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