一張圖總結今年發生的亂七八糟的事

• 2019 年 10 月 6 日
• 筆記

今年到現在也算是差不多過完了，可以差不多來個年度總結了，圍繞在我們生活的世界今年發生過什麼大事？？？

先說說我印象比較深刻的幾件事吧，孟晚舟被捕，馬爸爸宣布即將退位，暴走大事件被禁，AI大會上海，IO2018，Xmax發布會，magic2發布會等等。

那麼在你們的心中是不是也有屬於自己印象深刻的事情，那我們現在來盤點盤點吧。

首先，我這裡有一份甲哥爬下來的數據，大家也可以拿去看看：

鏈接:

https://pan.baidu.com/s/1LKRVWpdX3hjRIJ3HaBP2gA

提取碼:

de6h

裡面爬的資料還算全（當然也有一些不在，有效期的話可以自己去爬一爬，我就偷個懶，拿了現成的數據）

我們需要解析xlsx的數據，之後把覺得有用是數據處理一下拿過來：

我們需要用到的包有pandas，worldcloud，pillow，（matplotlib複製顯示影像用的，如果你只是想把圖片存下來就不需要用到它了）

import pandas as pd  import matplotlib.pyplot as plt  from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator  import os  import numpy as np  import PIL.Image as Image

讀取xlsx：

data = pd.read_excel('2018.xlsx',header=0, encoding='utf-8')

獲取每條數據：

for i in range(len(data)):      item = list(data.loc[i])      item = [str(i) for i in item]      list_sheet.append(item)

之後我們就可以篩選每條數據了，這裡我們先介紹一個簡單的處理，可以查看每條數據的點贊評論，如果點贊超過2或者評論超過2，我們就默認數據是有效的，當然你可以可以提高要求，具體就看你自己，要求不一樣，產生的圖片當然也就不一樣。

info=[]  for i in list_sheet:      if int(i[2])>=1 or int(i[3])>=1:          info.append(i[1])

之後，因為要做詞雲，需要把list數據拿出來做成字元串，我們使用join方法：

result = "".join(info)

之後製作詞云：

d= os.path.dirname(os.path.abspath( __file__ ))  pic = np.array(Image.open(os.path.join(d, r"3.jpg")))  my_wordcloud = WordCloud(background_color="white",                           max_words=20000,                           mask=pic,                           max_font_size=400,                           random_state=420,                           font_path=r'C:UsersewuxyuqDesktopframeworksimhei.ttf'                           ).generate(result)  my_wordcloud.to_file('2018.jpg')

製作完畢了，我們可以直接把結果秀出來：

image_colors = ImageColorGenerator(pic)  plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))  plt.imshow(my_wordcloud)  plt.axis("off")  plt.show()

之後我們需要的結果就誕生了：

不論你怎麼去處理數據，我們總能找出一個規律，馬爸爸永遠出現在我們的視野！有錢就是任性！還不快去賺錢！！！

（說完小編放下了手中的筆，繼續加班去了

）

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